Prompting & assistant IA — 10 sessions d'action
Apprenez à utiliser un assistant IA sans perdre le jugement humain : déléguer une production, superviser la qualité et renforcer votre intention. Chaque session produit un livrable réel.
À propos de ces sessions
Prompting & Assistant IA
Ce tutoriel apprend à utiliser un assistant IA sans perdre le jugement humain. L'apprenant pratique trois gestes Lojik360 : déléguer les tâches repetitives, superviser les réponses, et renforcer l'humain dans la décision, la créativité, la communication et la responsabilité.
Mode d'emploi. Chaque session commence par un contexte developpe en 3 paragraphes de 10 lignes, puis se lit comme une action : commencez, testez, comparez, corrigez, puis sauvegardez une preuve.
Choisissez une session dans le menu — une seule session s'affiche à la fois.
Session 1 — Entrer dans le prompting et comprendre l'assistant IA
⏱ 60 minutes · 🎯 Vous allez produire : premier prompt utile et journal d'observation
Vous comprenez ce qu'est un prompt, ce qu'un assistant IA peut faire, et ce que vous devez toujours garder sous contrôle humain.
Contexte de la session
Cette session vous place devant une compétence centrale : entrer dans le prompting et comprendre l'assistant IA. Elle part d'une situation simple : un apprenant veut utiliser un assistant IA sans devenir passif. Le but n'est pas de memoriser des définitions, mais de transformer une intention en action claire. Le résultat vise est le suivant : Vous comprenez ce qu'est un prompt, ce qu'un assistant IA peut faire, et ce que vous devez toujours garder sous contrôle humain. Le produit à construire est concret : premier prompt utile et journal d'observation. Ce produit sert de preuve parce qu'une compétence IA doit se voir dans une production observable. Les mots clés à surveiller sont : Prompt, Assistant IA, Résultat utile. Ces mots ne sont pas du vocabulaire decoratif ; ils guident vos décisions pendant l'activite. Dans cette session, chaque prompt devient une hypothèse de travail à tester, comparer et ameliorer. Votre responsabilité est de transformer la réponse de l'IA en apprentissage utile, vérifie et adapte au contexte.
Commencez avec une vraie tâche, meme petite, parce que le prompting s'apprend dans l'action. Si vous travaillez seulement sur des exemples abstraits, vous risquez de produire des prompts propres mais inutiles. L'assistant IA doit recevoir une demande claire, mais il doit aussi rencontrer vos contraintes réelles. Ces contraintes peuvent être le public, le temps disponible, le niveau de langage, la confidentialité ou le format attendu. Dans cette session, vous devez comparer plusieurs versions au lieu de vous attacher à la première réponse. Cette comparaison vous montre ce que l'IA comprend, ce qu'elle devine et ce qu'elle ignore. Quand une réponse semble brillante, demandez-vous ce qu'elle ne sait pas encore. Quand une réponse semble faible, demandez-vous quel bloc du prompt manque ou doit être précise. Le travail n'est donc pas seulement de demander ; il est de guider, observer, corriger et relancer. Cette posture fait de vous un utilisateur actif et non un simple consommateur de réponses.
A la fin de la session, vous devez pouvoir expliquer ce que vous avez delegué, supervisé et renforcé. Déléguer signifie ici confier une première production ou une transformation à l'assistant : Demander une première version, une liste d'idées, un plan, une reformulation ou un brouillon. Superviser signifie vérifier la qualité, les risques et la cohérence : Vérifier si la réponse correspond au besoin, au contexte, aux faits et au niveau de risque. Renforcer l'humain signifie garder l'intention, le jugement et la responsabilité : Clarifier votre intention avant de demander à l'IA de travailler.
Votre preuve d'apprentissage doit montrer le chemin entre le prompt, la réponse, la révision et le résultat final. Si la preuve ne montre que la réponse de l'IA, elle est incomplète. Ajoutez toujours votre décision : garder, modifier, vérifier, supprimer ou tester. Cette décision est le signe que vous utilisez l'IA comme partenaire de travail, pas comme autorite. Plus vous pratiquez cette boucle, plus vos prompts deviennent précis et plus votre jugement devient visible. Gardez cette session comme une brique de votre méthode personnelle de travail avec un assistant IA.
Boussole Lojik360
🔍 Superviser. Vérifier si la réponse correspond au besoin, au contexte, aux faits et au niveau de risque.
🌱 Renforcer l'humain. Clarifier votre intention avant de demander à l'IA de travailler.
Les mots clés du titre
Un prompt n'est pas seulement une question. C'est une consigne de travail qui peut inclure un objectif, un contexte, un format, des limites et des critères de qualité.
🏋 Essayez : Prompt faible : 'Aide-moi avec mon rapport.'Prompt plus utile : 'Aide-moi à faire un plan de rapport de 2 pages pour un public non technique, avec 5 sections et des titres clairs.'
L'assistant peut accélérer le travail, mais il peut aussi inventer, simplifier trop vite ou manquer le contexte. Vous restez responsable de l'usage du résultat.
🏋 Essayez : Demandez à l'assistant de proposer trois options, puis choisissez vous-meme. Demandez-lui de signaler ses incertitudes au lieu de présenter tout comme certain.
Un résultat utile n'est pas forcement une réponse parfaite. C'est une base que vous pouvez réviser, tester, valider ou transformer en action.
🏋 Essayez : Notez ce qui est directement utilisable, ce qui doit être vérifie et ce qui doit être rejete. Demandez une version plus courte, plus pratique ou mieux adaptee à votre public.
Commencez ici
Choisissez une vraie petite tâche que vous avez aujourd'hui : écrire un message, préparer une reunion, comprendre un texte, créer une liste d'actions ou organiser des notes.
À faire maintenant
- Écrivez un prompt rapide comme vous le feriez naturellement.
- Envoyez-le à l'assistant IA et lisez la réponse sans la corriger tout de suite.
- Surlignez trois éléments : utile, incertain, inutile.
- Reformulez le prompt avec un objectif, un contexte et un format de sortie.
- Comparez les deux réponses et notez ce qui s'est ameliore.
Fiche de travail
- Tâche choisie
- Mon premier prompt
- Ce qui etait utile dans la réponse
- Ce qui etait incertain ou faux
- Mon prompt ameliore
- Différence observee entre les deux réponses
Choisissez votre voie
L'IA repondra souvent de facon générale, parfois jolie mais peu utile.
La réponse devient plus proche de votre besoin réel.
Vous risquez de diffuser une erreur, un ton inadapte ou une information inventee.
Prompts à utiliser
Consigne: Remplacez les éléments entre crochets. N'utilisez que des informations publiques, fictives ou anonymisées.
Exemples de résultats
| Prompt / usage | Exemple de résultat attendu |
|---|---|
| Premier diagnostic | Exemple de résultat : 'Votre prompt donne le sujet, mais pas le public, la longueur, le format ni le ton. Version amelioree : Rédigé un message de 120 mots pour inviter des collegues a une reunion de suivi, ton professionnel et chaleureux, avec objet d'email et trois points a préparer.' |
| Questions avant réponse | Exemple de résultat : 'Quel est le public ? Quel résultat voulez-vous obtenir ? Quelle longueur ? Quel ton ? Y a-t-il des informations à éviter ?' |
| Résultat actionnable | Exemple de résultat : une liste de 5 actions, chacune avec un verbe, un responsable possible, une echeance et un livrable attendu. |
Point de contrôle
- Ai-je donne un objectif clair ?
- Ai-je précise le public ou le contexte ?
- Ai-je demande un format de sortie ?
- Ai-je vérifie la réponse avant de l'utiliser ?
Mini-projet
Créez une fiche 'avant/après' avec votre prompt initial, votre prompt ameliore et trois lecons apprises.
Preuves à conserver
- Premier prompt conserve.
- Prompt ameliore conserve.
- Note de comparaison entre les deux résultats.
Session 2 — Anatomie d'un bon prompt : rôle, tâche, contexte, format
⏱ 75 minutes · 🎯 Vous allez produire : modèle personnel de prompt en 6 blocs
Vous construisez des prompts complets en utilisant une structure simple et réutilisable.
Contexte de la session
Cette session vous place devant une compétence centrale : anatomie d'un bon prompt : rôle, tâche, contexte, format. Elle part d'une situation simple : un apprenant veut utiliser un assistant IA sans devenir passif. Le but n'est pas de memoriser des définitions, mais de transformer une intention en action claire. Le résultat vise est le suivant : Vous construisez des prompts complets en utilisant une structure simple et réutilisable. Le produit à construire est concret : modèle personnel de prompt en 6 blocs. Ce produit sert de preuve parce qu'une compétence IA doit se voir dans une production observable. Les mots clés à surveiller sont : Rôle, Tâche, Format. Ces mots ne sont pas du vocabulaire decoratif ; ils guident vos décisions pendant l'activite. Dans cette session, chaque prompt devient une hypothèse de travail à tester, comparer et ameliorer. Votre responsabilité est de transformer la réponse de l'IA en apprentissage utile, vérifie et adapte au contexte.
Commencez avec une vraie tâche, meme petite, parce que le prompting s'apprend dans l'action. Si vous travaillez seulement sur des exemples abstraits, vous risquez de produire des prompts propres mais inutiles. L'assistant IA doit recevoir une demande claire, mais il doit aussi rencontrer vos contraintes réelles. Ces contraintes peuvent être le public, le temps disponible, le niveau de langage, la confidentialité ou le format attendu. Dans cette session, vous devez comparer plusieurs versions au lieu de vous attacher à la première réponse. Cette comparaison vous montre ce que l'IA comprend, ce qu'elle devine et ce qu'elle ignore. Quand une réponse semble brillante, demandez-vous ce qu'elle ne sait pas encore. Quand une réponse semble faible, demandez-vous quel bloc du prompt manque ou doit être précise. Le travail n'est donc pas seulement de demander ; il est de guider, observer, corriger et relancer. Cette posture fait de vous un utilisateur actif et non un simple consommateur de réponses.
A la fin de la session, vous devez pouvoir expliquer ce que vous avez delegue, supervise et renforce. Déléguer signifie ici confier une première production ou une transformation à l'assistant : Confier à l'IA une production initiale bien cadree. Superviser signifie vérifier la qualité, les risques et la cohérence : Vérifier que chaque bloc du prompt sert le résultat attendu. Renforcer l'humain signifie garder l'intention, le jugement et la responsabilité : Apprendre a penser clairement avant de demander à l'IA d'agir. Votre preuve d'apprentissage doit montrer le chemin entre le prompt, la réponse, la révision et le résultat final. Si la preuve ne montre que la réponse de l'IA, elle est incomplete. Ajoutez toujours votre décision : garder, modifier, vérifier, supprimer ou tester. Cette décision est le signe que vous utilisez l'IA comme partenaire de travail, pas comme autorite. Plus vous pratiquez cette boucle, plus vos prompts deviennent précis et plus votre jugement devient visible. Gardez cette session comme une brique de votre méthode personnelle de travail avec un assistant IA.
Boussole Lojik360
🔍 Superviser. Vérifier que chaque bloc du prompt sert le résultat attendu.
🌱 Renforcer l'humain. Apprendre a penser clairement avant de demander à l'IA d'agir.
Les mots clés du titre
Le rôle aide l'IA à choisir le niveau de langage et les critères pertinents, mais il ne transforme pas l'IA en expert vérifie.
🏋 Essayez : Agis comme un coach d'ecriture pour debutants. Agis comme un assistant de planification de formation.
Une tâche claire commence souvent par un verbe : analyser, résumer, reformuler, comparer, classer, proposer, vérifier.
🏋 Essayez : Resume ce texte en 5 points. Compare ces deux options avec avantages, limites et risques.
Le format evite les réponses longues et difficiles à utiliser. Il transforme la réponse en outil.
🏋 Essayez : Donne la réponse en tableau a 3 colonnes. Rédigé une checklist de 10 points.
Commencez ici
Prenez une demande vague que vous avez déjà faite a une IA. Vous allez la reconstruire en six blocs : rôle, tâche, contexte, public, contraintes, format.
À faire maintenant
- Écrivez votre demande vague en une phrase.
- Remplissez les six blocs du modèle.
- Transformez les blocs en prompt fluide.
- Demandez à l'IA de produire une réponse.
- Vérifiez quel bloc a le plus ameliore la qualité du résultat.
Fiche de travail
- Rôle demande à l'IA
- Tâche exacte
- Contexte
- Public cible
- Contraintes ou limites
- Format attendu
- Prompt final
Choisissez votre voie
La réponse risque d'être générique.
La réponse devient plus controlee et plus facile a évaluer.
La réponse peut devenir confuse ou incomplete.
Prompts à utiliser
Consigne: Remplacez les éléments entre crochets. N'utilisez que des informations publiques, fictives ou anonymisées.
Exemples de résultats
| Prompt / usage | Exemple de résultat attendu |
|---|---|
| Construire en blocs | Exemple de résultat : Rôle : coach pédagogique. Tâche : créer une activite. Contexte : atelier de 45 minutes. Public : adultes debutants. Contraintes : pas de jargon. Format : tableau objectif/actions/preuves. |
| Vérifier la clarte | Exemple de résultat : Score 7/10. Point fort : format clair. Manque : public cible. Risque : demande trop large. Version amelioree : 'Pour des apprenants debutants, crée une checklist de 8 points...' |
| Réduire la complexite | Exemple de résultat : Prompt 1 pour clarifier le besoin, prompt 2 pour produire une première version, prompt 3 pour critiquer et ameliorer. |
Point de contrôle
- Mon prompt contient-il un verbe d'action ?
- Le contexte est-il suffisant ?
- Le format est-il explicite ?
- Ai-je evite de demander cinq livrables différents dans un seul prompt ?
Mini-projet
Créez votre modèle personnel de prompt en 6 blocs et testez-le sur deux tâches différentes.
Preuves à conserver
- Modèle en 6 blocs rempli.
- Deux prompts finaux.
- Une note sur le bloc qui ameliore le plus vos résultats.
Session 3 — Prompting par itération : demander, critiquer, ameliorer
⏱ 75 minutes · 🎯 Vous allez produire : cycle d'itération en 3 versions
Vous apprenez a obtenir une meilleure réponse en plusieurs tours au lieu d'attendre une perfection immediate.
Contexte de la session
Cette session vous place devant une compétence centrale : prompting par itération : demander, critiquer, ameliorer. Elle part d'une situation simple : un apprenant veut utiliser un assistant IA sans devenir passif. Le but n'est pas de memoriser des définitions, mais de transformer une intention en action claire. Le résultat vise est le suivant : Vous apprenez a obtenir une meilleure réponse en plusieurs tours au lieu d'attendre une perfection immediate. Le produit à construire est concret : cycle d'itération en 3 versions. Ce produit sert de preuve parce qu'une compétence IA doit se voir dans une production observable. Les mots clés à surveiller sont : Itération, Critère, Version finale. Ces mots ne sont pas du vocabulaire decoratif ; ils guident vos décisions pendant l'activite. Dans cette session, chaque prompt devient une hypothèse de travail à tester, comparer et ameliorer. Votre responsabilité est de transformer la réponse de l'IA en apprentissage utile, vérifie et adapte au contexte.
Commencez avec une vraie tâche, meme petite, parce que le prompting s'apprend dans l'action. Si vous travaillez seulement sur des exemples abstraits, vous risquez de produire des prompts propres mais inutiles. L'assistant IA doit recevoir une demande claire, mais il doit aussi rencontrer vos contraintes réelles. Ces contraintes peuvent être le public, le temps disponible, le niveau de langage, la confidentialité ou le format attendu. Dans cette session, vous devez comparer plusieurs versions au lieu de vous attacher à la première réponse. Cette comparaison vous montre ce que l'IA comprend, ce qu'elle devine et ce qu'elle ignore. Quand une réponse semble brillante, demandez-vous ce qu'elle ne sait pas encore. Quand une réponse semble faible, demandez-vous quel bloc du prompt manque ou doit être précise. Le travail n'est donc pas seulement de demander ; il est de guider, observer, corriger et relancer. Cette posture fait de vous un utilisateur actif et non un simple consommateur de réponses.
A la fin de la session, vous devez pouvoir expliquer ce que vous avez delegue, supervise et renforce. Déléguer signifie ici confier une première production ou une transformation à l'assistant : Demander une première version rapide. Superviser signifie vérifier la qualité, les risques et la cohérence : Critiquer la réponse avec des critères visibles. Renforcer l'humain signifie garder l'intention, le jugement et la responsabilité : Développer votre capacite a juger la qualité et a orienter l'amelioration. Votre preuve d'apprentissage doit montrer le chemin entre le prompt, la réponse, la révision et le résultat final. Si la preuve ne montre que la réponse de l'IA, elle est incomplete. Ajoutez toujours votre décision : garder, modifier, vérifier, supprimer ou tester. Cette décision est le signe que vous utilisez l'IA comme partenaire de travail, pas comme autorite. Plus vous pratiquez cette boucle, plus vos prompts deviennent précis et plus votre jugement devient visible. Gardez cette session comme une brique de votre méthode personnelle de travail avec un assistant IA.
Boussole Lojik360
🔍 Superviser. Critiquer la réponse avec des critères visibles.
🌱 Renforcer l'humain. Développer votre capacite a juger la qualité et a orienter l'amelioration.
Les mots clés du titre
Le prompting efficace ressemble souvent a un dialogue de travail : produire, examiner, corriger, affiner.
🏋 Essayez : Demandez une première version, puis une version plus courte. Demandez une critique avant de demander la version finale.
Sans critères, vous jugez au feeling. Avec critères, vous pouvez demander à l'IA d'ameliorer la précision, la clarte, le ton ou l'utilité.
🏋 Essayez : Critères : exact, simple, actionnable, adapte au public. Critères : court, empathique, sans jargon, avec appel à l'action.
La version finale n'est pas seulement la dernière réponse de l'IA. C'est la version que vous avez relue, corrigee et validee.
🏋 Essayez : Ajoutez vos informations locales après la generation. Supprimez les phrases trop generales ou non vérifiées.
Commencez ici
Choisissez un contenu court à produire : email, annonce, explication, plan de reunion ou mini-guide. Vous allez faire trois versions.
À faire maintenant
- Demandez une première version.
- Évaluez-la avec quatre critères.
- Demandez une critique de la réponse.
- Demandez une deuxième version amelioree.
- Faites votre correction humaine finale.
Fiche de travail
- Tâche choisie
- Version 1
- Critères de qualité
- Critique recue
- Version 2
- Correction humaine finale
Choisissez votre voie
Vous gagnez du temps mais perdez souvent en qualité.
Vous obtenez des pistes d'amelioration plus précises.
Vous affaiblissez votre responsabilité et votre jugement.
Prompts à utiliser
Consigne: Remplacez les éléments entre crochets. N'utilisez que des informations publiques, fictives ou anonymisées.
Exemples de résultats
| Prompt / usage | Exemple de résultat attendu |
|---|---|
| Première version | Exemple de résultat : une annonce claire mais encore trop générale, avec une introduction, trois points et une conclusion. |
| Critique structuree | Exemple de résultat : 'Clarte : bonne. Utilité : moyenne, il manque une action concrete. Ton : trop formel. A supprimer : phrases repetitives.' |
| Version amelioree | Exemple de résultat : une version plus courte avec une action explicite, une date, un public cible et une phrase finale plus directe. |
Point de contrôle
- Ai-je donne des critères de qualité ?
- Ai-je demande à l'IA de critiquer son propre travail ?
- Ai-je fait une correction humaine finale ?
- La version finale est-elle plus utile que la première ?
Mini-projet
Produisez trois versions d'un meme livrable et annotez ce qui change à chaque itération.
Preuves à conserver
- Version 1.
- Critique structuree.
- Version finale annotee.
Session 4 — Prompts pour apprendre plus vite : expliquer, questionner, pratiquer
⏱ 90 minutes · 🎯 Vous allez produire : plan d'apprentissage assiste par IA
Vous utilisez l'assistant IA comme tuteur actif pour comprendre, pratiquer et vérifier votre apprentissage.
Contexte de la session
Cette session vous place devant une compétence centrale : prompts pour apprendre plus vite : expliquer, questionner, pratiquer. Elle part d'une situation simple : un apprenant veut utiliser un assistant IA sans devenir passif. Le but n'est pas de memoriser des définitions, mais de transformer une intention en action claire. Le résultat vise est le suivant : Vous utilisez l'assistant IA comme tuteur actif pour comprendre, pratiquer et vérifier votre apprentissage. Le produit à construire est concret : plan d'apprentissage assiste par IA. Ce produit sert de preuve parce qu'une compétence IA doit se voir dans une production observable. Les mots clés à surveiller sont : Tuteur IA, Question socratique, Feedback. Ces mots ne sont pas du vocabulaire decoratif ; ils guident vos décisions pendant l'activite. Dans cette session, chaque prompt devient une hypothèse de travail à tester, comparer et ameliorer. Votre responsabilité est de transformer la réponse de l'IA en apprentissage utile, vérifie et adapte au contexte.
Commencez avec une vraie tâche, meme petite, parce que le prompting s'apprend dans l'action. Si vous travaillez seulement sur des exemples abstraits, vous risquez de produire des prompts propres mais inutiles. L'assistant IA doit recevoir une demande claire, mais il doit aussi rencontrer vos contraintes réelles. Ces contraintes peuvent être le public, le temps disponible, le niveau de langage, la confidentialité ou le format attendu. Dans cette session, vous devez comparer plusieurs versions au lieu de vous attacher à la première réponse. Cette comparaison vous montre ce que l'IA comprend, ce qu'elle devine et ce qu'elle ignore. Quand une réponse semble brillante, demandez-vous ce qu'elle ne sait pas encore. Quand une réponse semble faible, demandez-vous quel bloc du prompt manque ou doit être précise. Le travail n'est donc pas seulement de demander ; il est de guider, observer, corriger et relancer. Cette posture fait de vous un utilisateur actif et non un simple consommateur de réponses.
A la fin de la session, vous devez pouvoir expliquer ce que vous avez delegue, supervise et renforce. Déléguer signifie ici confier une première production ou une transformation à l'assistant : Demander des explications, exercices, quiz et exemples. Superviser signifie vérifier la qualité, les risques et la cohérence : Vérifier que l'explication ne simplifie pas trop et demander des sources quand nécessaire. Renforcer l'humain signifie garder l'intention, le jugement et la responsabilité : Transformer la réponse en pratique personnelle et en preuve d'apprentissage. Votre preuve d'apprentissage doit montrer le chemin entre le prompt, la réponse, la révision et le résultat final. Si la preuve ne montre que la réponse de l'IA, elle est incomplete. Ajoutez toujours votre décision : garder, modifier, vérifier, supprimer ou tester. Cette décision est le signe que vous utilisez l'IA comme partenaire de travail, pas comme autorite. Plus vous pratiquez cette boucle, plus vos prompts deviennent précis et plus votre jugement devient visible. Gardez cette session comme une brique de votre méthode personnelle de travail avec un assistant IA.
Boussole Lojik360
🔍 Superviser. Vérifier que l'explication ne simplifie pas trop et demander des sources quand nécessaire.
🌱 Renforcer l'humain. Transformer la réponse en pratique personnelle et en preuve d'apprentissage.
Les mots clés du titre
Un tuteur IA peut adapter une explication, mais vous devez rester actif : poser des questions, faire les exercices, corriger vos erreurs.
🏋 Essayez : Demandez une explication en trois niveaux : debutant, intermediaire, expert. Demandez un quiz puis expliquez vos réponses.
Ce type de prompting renforce votre raisonnement et evite de devenir passif devant l'IA.
🏋 Essayez : Ne me donne pas la réponse tout de suite ; pose-moi une question à la fois. Aide-moi a trouver l'erreur dans mon raisonnement.
Un bon feedback vous dit quoi changer et pourquoi, pas seulement si c'est bon ou mauvais.
🏋 Essayez : Evalue ma réponse selon cette grille. Donne-moi une correction et un exercice de reprise.
Commencez ici
Choisissez une notion que vous voulez apprendre ou expliquer a quelqu'un d'autre. Votre objectif n'est pas de recevoir un texte, mais de comprendre et pratiquer.
À faire maintenant
- Demandez une explication simple de la notion.
- Demandez trois exemples et un contre-exemple.
- Demandez un exercice pratique.
- Répondez vous-meme à l'exercice.
- Demandez un feedback et une correction.
Fiche de travail
- Notion choisie
- Explication recue
- Exemple le plus clair
- Contre-exemple
- Ma réponse à l'exercice
- Feedback recu
- Ce que je dois retravailler
Choisissez votre voie
Je peux comprendre en surface sans savoir appliquer.
Je transforme la réponse en compétence.
Je gagne une réponse mais je perds l'apprentissage.
Prompts à utiliser
Consigne: Remplacez les éléments entre crochets. N'utilisez que des informations publiques, fictives ou anonymisées.
Exemples de résultats
| Prompt / usage | Exemple de résultat attendu |
|---|---|
| Explication active | Exemple de résultat : définition courte, analogie concrete, exemples varies, contre-exemple, puis question : 'Peux-tu expliquer cette notion avec tes propres mots ?' |
| Coach socratique | Exemple de résultat : l'IA pose une question simple, attend votre réponse, puis ajuste la prochaine question selon votre niveau. |
| Feedback sur ma réponse | Exemple de résultat : 'Exactitude : partielle. Tu as bien explique X, mais tu confonds Y et Z. Reprise : applique la notion a ce mini-cas.' |
Point de contrôle
- Ai-je reformule la notion avec mes mots ?
- Ai-je fait un exercice moi-meme ?
- Ai-je recu un feedback précis ?
- Puis-je expliquer la notion a quelqu'un d'autre ?
Mini-projet
Construisez un mini-plan d'apprentissage de 30 minutes avec explication, exercice, correction et trace de progression.
Preuves à conserver
- Notion reformulee avec vos mots.
- Exercice complété.
- Feedback et correction conservees.
Session 5 — Prompts pour créer : idées, plans, messages, contenus
⏱ 90 minutes · 🎯 Vous allez produire : prototype de contenu ameliore par IA
Vous utilisez l'IA pour produire des idées et brouillons sans perdre votre voix, votre intention et votre public.
Contexte de la session
Cette session vous place devant une compétence centrale : prompts pour créer : idées, plans, messages, contenus. Elle part d'une situation simple : un apprenant veut utiliser un assistant IA sans devenir passif. Le but n'est pas de memoriser des définitions, mais de transformer une intention en action claire. Le résultat vise est le suivant : Vous utilisez l'IA pour produire des idées et brouillons sans perdre votre voix, votre intention et votre public. Le produit à construire est concret : prototype de contenu ameliore par IA. Ce produit sert de preuve parce qu'une compétence IA doit se voir dans une production observable. Les mots clés à surveiller sont : Brouillon, Voix, Audience. Ces mots ne sont pas du vocabulaire decoratif ; ils guident vos décisions pendant l'activite. Dans cette session, chaque prompt devient une hypothèse de travail à tester, comparer et ameliorer. Votre responsabilité est de transformer la réponse de l'IA en apprentissage utile, vérifie et adapte au contexte.
Commencez avec une vraie tâche, meme petite, parce que le prompting s'apprend dans l'action. Si vous travaillez seulement sur des exemples abstraits, vous risquez de produire des prompts propres mais inutiles. L'assistant IA doit recevoir une demande claire, mais il doit aussi rencontrer vos contraintes réelles. Ces contraintes peuvent être le public, le temps disponible, le niveau de langage, la confidentialité ou le format attendu. Dans cette session, vous devez comparer plusieurs versions au lieu de vous attacher à la première réponse. Cette comparaison vous montre ce que l'IA comprend, ce qu'elle devine et ce qu'elle ignore. Quand une réponse semble brillante, demandez-vous ce qu'elle ne sait pas encore. Quand une réponse semble faible, demandez-vous quel bloc du prompt manque ou doit être précise. Le travail n'est donc pas seulement de demander ; il est de guider, observer, corriger et relancer. Cette posture fait de vous un utilisateur actif et non un simple consommateur de réponses.
A la fin de la session, vous devez pouvoir expliquer ce que vous avez delegue, supervise et renforce. Déléguer signifie ici confier une première production ou une transformation à l'assistant : Demander des idées, titres, plans, variantes ou brouillons. Superviser signifie vérifier la qualité, les risques et la cohérence : Vérifier le ton, l'exactitude, l'originalite et l'adaptation au public. Renforcer l'humain signifie garder l'intention, le jugement et la responsabilité : Ajouter votre expérience, vos exemples et votre voix personnelle. Votre preuve d'apprentissage doit montrer le chemin entre le prompt, la réponse, la révision et le résultat final. Si la preuve ne montre que la réponse de l'IA, elle est incomplete. Ajoutez toujours votre décision : garder, modifier, vérifier, supprimer ou tester. Cette décision est le signe que vous utilisez l'IA comme partenaire de travail, pas comme autorite. Plus vous pratiquez cette boucle, plus vos prompts deviennent précis et plus votre jugement devient visible. Gardez cette session comme une brique de votre méthode personnelle de travail avec un assistant IA.
Boussole Lojik360
🔍 Superviser. Vérifier le ton, l'exactitude, l'originalite et l'adaptation au public.
🌱 Renforcer l'humain. Ajouter votre expérience, vos exemples et votre voix personnelle.
Les mots clés du titre
L'IA est souvent utile pour debloquer une première version. Le travail humain donne ensuite la justesse, le style et la responsabilité.
🏋 Essayez : Demandez trois brouillons avec tons différents. Gardez la structure, mais reecrivez les exemples avec votre expérience.
Si vous ne donnez pas d'indications de voix, l'IA produit souvent un style neutre et générique.
🏋 Essayez : Ton : clair, direct, chaleureux, non academique. Evite les phrases marketing et les promesses exagerees.
Un bon contenu change selon le public : debutants, dirigeants, jeunes, équipes terrain, clients, apprenants.
🏋 Essayez : Explique pour un public debutant en moins de 150 mots. Adapte ce message pour des participants adultes non techniques.
Commencez ici
Choisissez un contenu utile pour votre travail : publication, email, annonce, script vidéo, activite d'apprentissage ou page de tutoriel.
À faire maintenant
- Decrivez le public et le résultat attendu.
- Demandez trois idées ou angles possibles.
- Choisissez un angle et demandez un plan.
- Demandez un brouillon court.
- Reecrivez le brouillon pour ajouter votre voix et vos exemples.
Fiche de travail
- Type de contenu
- Public
- Objectif
- Angle choisi
- Plan généré
- Éléments à garder
- Éléments a reecrire avec ma voix
Choisissez votre voie
Le résultat risque d'être propre mais banal.
Je garde plus de contrôle creatif.
Le contenu peut sonner impersonnel ou trop générique.
Prompts à utiliser
Consigne: Remplacez les éléments entre crochets. N'utilisez que des informations publiques, fictives ou anonymisées.
Exemples de résultats
| Prompt / usage | Exemple de résultat attendu |
|---|---|
| Idées d'angles | Exemple de résultat : 10 angles classes par utilité, chacun avec titre, public vise et exemple d'ouverture. |
| Plan de contenu | Exemple de résultat : tableau en 5 lignes : partie, objectif, message clé, exemple, action attendue. |
| Reecriture avec voix | Exemple de résultat : un texte plus direct, avec phrases plus courtes, un exemple local et une conclusion orientee action. |
Point de contrôle
- Le contenu parle-t-il a un public précis ?
- Ai-je choisi l'angle moi-meme ?
- Ai-je ajoute un exemple qui vient de mon contexte ?
- Le ton me ressemble-t-il ?
Mini-projet
Créez un contenu court en trois étapes : idées, plan, brouillon revise humainement.
Preuves à conserver
- Liste d'angles.
- Plan choisi.
- Brouillon IA et version humaine finale.
Session 6 — Superviser l'IA : erreurs, hallucinations, biais et vérification
⏱ 90 minutes · 🎯 Vous allez produire : checklist de supervision IA
Vous apprenez a contrôler les réponses de l'IA avant de les utiliser ou partager.
Contexte de la session
Cette session vous place devant une compétence centrale : superviser l'IA : erreurs, hallucinations, biais et vérification. Elle part d'une situation simple : un apprenant veut utiliser un assistant IA sans devenir passif. Le but n'est pas de memoriser des définitions, mais de transformer une intention en action claire. Le résultat vise est le suivant : Vous apprenez a contrôler les réponses de l'IA avant de les utiliser ou partager. Le produit à construire est concret : checklist de supervision IA. Ce produit sert de preuve parce qu'une compétence IA doit se voir dans une production observable. Les mots clés à surveiller sont : Hallucination, Biais, Vérification. Ces mots ne sont pas du vocabulaire decoratif ; ils guident vos décisions pendant l'activite. Dans cette session, chaque prompt devient une hypothèse de travail à tester, comparer et ameliorer. Votre responsabilité est de transformer la réponse de l'IA en apprentissage utile, vérifie et adapte au contexte.
Commencez avec une vraie tâche, meme petite, parce que le prompting s'apprend dans l'action. Si vous travaillez seulement sur des exemples abstraits, vous risquez de produire des prompts propres mais inutiles. L'assistant IA doit recevoir une demande claire, mais il doit aussi rencontrer vos contraintes réelles. Ces contraintes peuvent être le public, le temps disponible, le niveau de langage, la confidentialité ou le format attendu. Dans cette session, vous devez comparer plusieurs versions au lieu de vous attacher à la première réponse. Cette comparaison vous montre ce que l'IA comprend, ce qu'elle devine et ce qu'elle ignore. Quand une réponse semble brillante, demandez-vous ce qu'elle ne sait pas encore. Quand une réponse semble faible, demandez-vous quel bloc du prompt manque ou doit être précise. Le travail n'est donc pas seulement de demander ; il est de guider, observer, corriger et relancer. Cette posture fait de vous un utilisateur actif et non un simple consommateur de réponses.
A la fin de la session, vous devez pouvoir expliquer ce que vous avez delegue, supervise et renforce. Déléguer signifie ici confier une première production ou une transformation à l'assistant : Laisser l'IA produire une réponse initiale ou une analyse preliminaire. Superviser signifie vérifier la qualité, les risques et la cohérence : Vérifier faits, logique, sources, biais, limites et adequation au contexte. Renforcer l'humain signifie garder l'intention, le jugement et la responsabilité : Développer l'esprit critique et la responsabilité numerique. Votre preuve d'apprentissage doit montrer le chemin entre le prompt, la réponse, la révision et le résultat final. Si la preuve ne montre que la réponse de l'IA, elle est incomplete. Ajoutez toujours votre décision : garder, modifier, vérifier, supprimer ou tester. Cette décision est le signe que vous utilisez l'IA comme partenaire de travail, pas comme autorite. Plus vous pratiquez cette boucle, plus vos prompts deviennent précis et plus votre jugement devient visible. Gardez cette session comme une brique de votre méthode personnelle de travail avec un assistant IA.
Boussole Lojik360
🔍 Superviser. Vérifier faits, logique, sources, biais, limites et adequation au contexte.
🌱 Renforcer l'humain. Développer l'esprit critique et la responsabilité numerique.
Les mots clés du titre
Une hallucination peut prendre la forme d'une fausse source, d'un chiffre invente, d'une citation non réelle ou d'une conclusion trop sure.
🏋 Essayez : Demandez : 'Quelles parties de ta réponse doivent être vérifiées ?'Ne faites pas confiance aux sources sans les ouvrir et les confirmer.
Le biais peut venir des données, du prompt, du contexte ignore ou des suppositions de l'utilisateur.
🏋 Essayez : Demandez quelles perspectives manquent. Demandez une critique de la réponse du point de vue d'un public affecte.
Vérifier signifie comparer avec des sources fiables, vos données, votre expérience, les règles de confidentialité et les objectifs réels.
🏋 Essayez : Marquez chaque affirmation comme vérifiée, à vérifier ou opinion. Demandez à l'IA de séparer faits, hypothèses et recommandations.
Commencez ici
Prenez une réponse IA que vous trouvez convaincante. Votre mission est de la traiter comme un brouillon a auditer, pas comme une vérité.
À faire maintenant
- Copiez une réponse IA dans votre fiche de supervision.
- Identifiez les affirmations factuelles.
- Repérez les conclusions trop fortes ou sans preuve.
- Demandez à l'IA de lister ses incertitudes.
- Décidez ce qui peut être utilise, vérifie ou supprime.
Fiche de travail
- Réponse a auditer
- Faits à vérifier
- Sources nécessaires
- Hypothèses ou suppositions
- Biais possibles
- Éléments utilisables
- Éléments a supprimer
Choisissez votre voie
Le style peut cacher une erreur.
Je peux vérifier plus vite et mieux.
Je force l'IA a exposer les limites possibles.
Prompts à utiliser
Consigne: Remplacez les éléments entre crochets. N'utilisez que des informations publiques, fictives ou anonymisées.
Exemples de résultats
| Prompt / usage | Exemple de résultat attendu |
|---|---|
| Audit de réponse | Exemple de résultat : tableau avec colonnes affirmation, type, niveau de vérification, action recommandée. |
| Recherche de biais | Exemple de résultat : 'Perspective manquante : utilisateurs peu connectes. Question de vérification : cette solution fonctionne-t-elle hors ligne ?' |
| Niveau de confiance | Exemple de résultat : 'Confiance moyenne : l'affirmation est plausible mais sans source. A vérifier avec document officiel ou données internes.' |
Point de contrôle
- Ai-je distingue fait et opinion ?
- Ai-je repère les affirmations sans preuve ?
- Ai-je cherche les perspectives absentes ?
- Ai-je decide quoi supprimer ou vérifier ?
Mini-projet
Créez votre checklist de supervision IA en 8 a 12 points et appliquez-la a une réponse réelle.
Preuves à conserver
- Réponse IA annotee.
- Checklist de supervision.
- Décision finale : utiliser, vérifier ou rejeter.
Session 7 — Confidentialité et ethique : prompt safe, données protégées
⏱ 75 minutes · 🎯 Vous allez produire : protocole personnel de prompt safe
Vous apprenez à utiliser l'IA sans exposer des personnes, des organisations ou des informations sensibles.
Contexte de la session
Cette session vous place devant une compétence centrale : confidentialité et ethique : prompt safe, données protégées. Elle part d'une situation simple : un apprenant veut utiliser un assistant IA sans devenir passif. Le but n'est pas de memoriser des définitions, mais de transformer une intention en action claire. Le résultat vise est le suivant : Vous apprenez à utiliser l'IA sans exposer des personnes, des organisations ou des informations sensibles. Le produit à construire est concret : protocole personnel de prompt safe. Ce produit sert de preuve parce qu'une compétence IA doit se voir dans une production observable. Les mots clés à surveiller sont : Donnée sensible, Anonymisation, Ethique IA. Ces mots ne sont pas du vocabulaire decoratif ; ils guident vos décisions pendant l'activite. Dans cette session, chaque prompt devient une hypothèse de travail à tester, comparer et ameliorer. Votre responsabilité est de transformer la réponse de l'IA en apprentissage utile, vérifie et adapte au contexte.
Commencez avec une vraie tâche, meme petite, parce que le prompting s'apprend dans l'action. Si vous travaillez seulement sur des exemples abstraits, vous risquez de produire des prompts propres mais inutiles. L'assistant IA doit recevoir une demande claire, mais il doit aussi rencontrer vos contraintes réelles. Ces contraintes peuvent être le public, le temps disponible, le niveau de langage, la confidentialité ou le format attendu. Dans cette session, vous devez comparer plusieurs versions au lieu de vous attacher à la première réponse. Cette comparaison vous montre ce que l'IA comprend, ce qu'elle devine et ce qu'elle ignore. Quand une réponse semble brillante, demandez-vous ce qu'elle ne sait pas encore. Quand une réponse semble faible, demandez-vous quel bloc du prompt manque ou doit être précise. Le travail n'est donc pas seulement de demander ; il est de guider, observer, corriger et relancer. Cette posture fait de vous un utilisateur actif et non un simple consommateur de réponses.
A la fin de la session, vous devez pouvoir expliquer ce que vous avez delegue, supervise et renforce. Déléguer signifie ici confier une première production ou une transformation à l'assistant : Utiliser l'IA sur des exemples fictifs, anonymises ou publics. Superviser signifie vérifier la qualité, les risques et la cohérence : Contrôler ce qui est partage, conserve et reutilise. Renforcer l'humain signifie garder l'intention, le jugement et la responsabilité : Développer des habitudes responsables avant chaque prompt. Votre preuve d'apprentissage doit montrer le chemin entre le prompt, la réponse, la révision et le résultat final. Si la preuve ne montre que la réponse de l'IA, elle est incomplete. Ajoutez toujours votre décision : garder, modifier, vérifier, supprimer ou tester. Cette décision est le signe que vous utilisez l'IA comme partenaire de travail, pas comme autorite. Plus vous pratiquez cette boucle, plus vos prompts deviennent précis et plus votre jugement devient visible. Gardez cette session comme une brique de votre méthode personnelle de travail avec un assistant IA.
Boussole Lojik360
🔍 Superviser. Contrôler ce qui est partage, conserve et reutilise.
🌱 Renforcer l'humain. Développer des habitudes responsables avant chaque prompt.
Les mots clés du titre
Les données sensibles incluent noms, contacts, sante, finances, localisation précise, conflits, situations familiales ou informations confidentielles.
🏋 Essayez : Remplacez les noms par Rôle A, Participant B ou Organisation X. Generalisez les lieux et dates si le détail n'est pas nécessaire.
Anonymiser ne veut pas seulement dire enlever le nom. Des détails combines peuvent encore identifier quelqu'un.
🏋 Essayez : Remplacez 'Marie, 17 ans, quartier X' par 'une participante adolescente'. Supprimez les citations sensibles si elles ne sont pas indispensables.
L'ethique commence avant le prompt : faut-il utiliser l'IA pour cette tâche ? Qu'est-ce qui ne doit pas être partage ? Qui pourrait être affecte ?
🏋 Essayez : Demandez-vous : cette information m'appartient-elle ?Demandez-vous : une personne pourrait-elle être reconnue ?
Commencez ici
Avant de prompter, prenez un exemple de texte ou de situation. Votre travail est de le rendre utilisable sans exposer quelqu'un.
À faire maintenant
- Identifiez toutes les informations sensibles.
- Remplacez-les par des variables ou descriptions generales.
- Supprimez les détails inutiles pour la tâche.
- Ajoutez dans le prompt une consigne de confidentialité.
- Vérifiez que le résultat ne reintroduit pas des détails sensibles.
Fiche de travail
- Texte ou situation initiale
- Informations sensibles
- Version anonymisée
- Détails supprimes
- Prompt safe final
- Risques restants
Choisissez votre voie
Je peux exposer des personnes ou l'organisation.
Je reduis le risque et je garde l'utilité.
C'est souvent le meilleur choix pour apprendre ou tester.
Prompts à utiliser
Consigne: Remplacez les éléments entre crochets. N'utilisez que des informations publiques, fictives ou anonymisées.
Exemples de résultats
| Prompt / usage | Exemple de résultat attendu |
|---|---|
| Anonymiser avant usage | Exemple de résultat : liste des éléments a retirer : nom, age exact, quartier, date précise, citation identifiable. Version safe avec rôles génériques. |
| Vérifier le risque | Exemple de résultat : 'Le lieu et la date combines peuvent identifier le cas. Remplacer par une période générale et une zone plus large.' |
| Prompt avec garde-fous | Exemple de résultat : réponse qui utilise seulement des rôles anonymes et rappelle les limites de confidentialité. |
Point de contrôle
- Ai-je retire les identifiants directs ?
- Ai-je retire les combinaisons de détails identifiants ?
- Ai-je le droit d'utiliser ces informations ?
- Ai-je ajoute une consigne de confidentialité ?
Mini-projet
Créez votre protocole personnel 'Avant de prompter' avec 7 contrôles de confidentialité.
Preuves à conserver
- Version anonymisée d'un exemple.
- Prompt safe final.
- Checklist de confidentialité.
Session 8 — Créer des prompt templates réutilisables
⏱ 90 minutes · 🎯 Vous allez produire : bibliothèque de 5 prompts modèles
Vous transformez vos meilleurs prompts en modèles réutilisables pour gagner du temps sans perdre en qualité.
Contexte de la session
Cette session vous place devant une compétence centrale : créer des prompt templates réutilisables. Elle part d'une situation simple : un apprenant veut utiliser un assistant IA sans devenir passif. Le but n'est pas de memoriser des définitions, mais de transformer une intention en action claire. Le résultat vise est le suivant : Vous transformez vos meilleurs prompts en modèles réutilisables pour gagner du temps sans perdre en qualité. Le produit à construire est concret : bibliothèque de 5 prompts modèles. Ce produit sert de preuve parce qu'une compétence IA doit se voir dans une production observable. Les mots clés à surveiller sont : Template, Variable, Bibliothèque de prompts. Ces mots ne sont pas du vocabulaire decoratif ; ils guident vos décisions pendant l'activite. Dans cette session, chaque prompt devient une hypothèse de travail à tester, comparer et ameliorer. Votre responsabilité est de transformer la réponse de l'IA en apprentissage utile, vérifie et adapte au contexte.
Commencez avec une vraie tâche, meme petite, parce que le prompting s'apprend dans l'action. Si vous travaillez seulement sur des exemples abstraits, vous risquez de produire des prompts propres mais inutiles. L'assistant IA doit recevoir une demande claire, mais il doit aussi rencontrer vos contraintes réelles. Ces contraintes peuvent être le public, le temps disponible, le niveau de langage, la confidentialité ou le format attendu. Dans cette session, vous devez comparer plusieurs versions au lieu de vous attacher à la première réponse. Cette comparaison vous montre ce que l'IA comprend, ce qu'elle devine et ce qu'elle ignore. Quand une réponse semble brillante, demandez-vous ce qu'elle ne sait pas encore. Quand une réponse semble faible, demandez-vous quel bloc du prompt manque ou doit être précise. Le travail n'est donc pas seulement de demander ; il est de guider, observer, corriger et relancer. Cette posture fait de vous un utilisateur actif et non un simple consommateur de réponses.
A la fin de la session, vous devez pouvoir expliquer ce que vous avez delegue, supervise et renforce. Déléguer signifie ici confier une première production ou une transformation à l'assistant : Automatiser les demandes recurrentes avec des modèles. Superviser signifie vérifier la qualité, les risques et la cohérence : Mettre à jour les modèles selon les erreurs et les besoins réels. Renforcer l'humain signifie garder l'intention, le jugement et la responsabilité : Construire une méthode personnelle de travail avec l'IA. Votre preuve d'apprentissage doit montrer le chemin entre le prompt, la réponse, la révision et le résultat final. Si la preuve ne montre que la réponse de l'IA, elle est incomplete. Ajoutez toujours votre décision : garder, modifier, vérifier, supprimer ou tester. Cette décision est le signe que vous utilisez l'IA comme partenaire de travail, pas comme autorite. Plus vous pratiquez cette boucle, plus vos prompts deviennent précis et plus votre jugement devient visible. Gardez cette session comme une brique de votre méthode personnelle de travail avec un assistant IA.
Boussole Lojik360
🔍 Superviser. Mettre à jour les modèles selon les erreurs et les besoins réels.
🌱 Renforcer l'humain. Construire une méthode personnelle de travail avec l'IA.
Les mots clés du titre
Un template evite de repartir de zéro. Il garde les bons blocs et vous oblige a preciser les variables importantes.
🏋 Essayez : Template : 'Agis comme [rôle]. Aide-moi a [tâche] pour [public]...'Remplacez les crochets avant chaque usage.
Les variables rendent le prompt adaptable : public, ton, longueur, contexte, format, contraintes.
🏋 Essayez : [public cible][format attendu][contraintes a respecter]
Une bibliothèque vous permet de capitaliser sur ce qui marche et de partager des pratiques avec une équipe.
🏋 Essayez : Catégorie : rédaction, analyse, apprentissage, vérification. Ajoutez une note : quand utiliser / quand éviter.
Commencez ici
Repérez trois tâches que vous faites souvent : écrire, résumer, planifier, vérifier, expliquer, analyser. Vous allez créer des modèles.
À faire maintenant
- Choisissez une tâche recurrente.
- Écrivez un prompt complet pour cette tâche.
- Transformez les éléments variables en crochets.
- Ajoutez une section 'critères de qualité'.
- Testez le template avec deux situations différentes.
Fiche de travail
- Tâche recurrente
- Prompt complet
- Variables a remplacer
- Template final
- Critères de qualité
- Test 1
- Test 2
Choisissez votre voie
Je recommence souvent le meme travail.
Je gagne du temps et je stabilise la qualité.
Les autres peuvent l'utiliser dans un mauvais contexte.
Prompts à utiliser
Consigne: Remplacez les éléments entre crochets. N'utilisez que des informations publiques, fictives ou anonymisées.
Exemples de résultats
| Prompt / usage | Exemple de résultat attendu |
|---|---|
| Transformer en template | Exemple de résultat : template avec variables [rôle], [tâche], [public], [ton], [format], [contraintes], plus une note d'usage. |
| Tester un template | Exemple de résultat : 'Le template marche pour un email, mais pas pour une analyse complexe. Ajouter variable [critères d'évaluation].' |
| Créer une bibliothèque | Exemple de résultat : tableau avec catégorie, prompt, quand utiliser, risques, preuve à vérifier. |
Point de contrôle
- Mon template a-t-il des variables claires ?
- Ai-je ajoute des critères de qualité ?
- Ai-je teste le template dans deux cas ?
- Ai-je note quand ne pas l'utiliser ?
Mini-projet
Construisez une bibliothèque de 5 prompts modèles : écrire, résumer, analyser, vérifier, apprendre.
Preuves à conserver
- 5 templates réutilisables.
- Deux tests de templates.
- Notes d'usage et risques.
Session 9 — Concevoir son mini-assistant IA personnel
⏱ 105 minutes · 🎯 Vous allez produire : fiche de conception d'un mini-assistant
Vous concevez un assistant IA simple avec une mission, des limites, des routines et des critères de qualité.
Contexte de la session
Cette session vous place devant une compétence centrale : concevoir son mini-assistant IA personnel. Elle part d'une situation simple : un apprenant veut utiliser un assistant IA sans devenir passif. Le but n'est pas de memoriser des définitions, mais de transformer une intention en action claire. Le résultat vise est le suivant : Vous concevez un assistant IA simple avec une mission, des limites, des routines et des critères de qualité. Le produit à construire est concret : fiche de conception d'un mini-assistant. Ce produit sert de preuve parce qu'une compétence IA doit se voir dans une production observable. Les mots clés à surveiller sont : Mission, Limites, Routine. Ces mots ne sont pas du vocabulaire decoratif ; ils guident vos décisions pendant l'activite. Dans cette session, chaque prompt devient une hypothèse de travail à tester, comparer et ameliorer. Votre responsabilité est de transformer la réponse de l'IA en apprentissage utile, vérifie et adapte au contexte.
Commencez avec une vraie tâche, meme petite, parce que le prompting s'apprend dans l'action. Si vous travaillez seulement sur des exemples abstraits, vous risquez de produire des prompts propres mais inutiles. L'assistant IA doit recevoir une demande claire, mais il doit aussi rencontrer vos contraintes réelles. Ces contraintes peuvent être le public, le temps disponible, le niveau de langage, la confidentialité ou le format attendu. Dans cette session, vous devez comparer plusieurs versions au lieu de vous attacher à la première réponse. Cette comparaison vous montre ce que l'IA comprend, ce qu'elle devine et ce qu'elle ignore. Quand une réponse semble brillante, demandez-vous ce qu'elle ne sait pas encore. Quand une réponse semble faible, demandez-vous quel bloc du prompt manque ou doit être précise. Le travail n'est donc pas seulement de demander ; il est de guider, observer, corriger et relancer. Cette posture fait de vous un utilisateur actif et non un simple consommateur de réponses.
A la fin de la session, vous devez pouvoir expliquer ce que vous avez delegue, supervise et renforce. Déléguer signifie ici confier une première production ou une transformation à l'assistant : Confier à l'assistant une famille de tâches repetitives. Superviser signifie vérifier la qualité, les risques et la cohérence : Définir ce que l'assistant ne doit pas faire et comment vérifier ses sorties. Renforcer l'humain signifie garder l'intention, le jugement et la responsabilité : Créer un outil qui augmente votre capacite de travail sans remplacer votre jugement. Votre preuve d'apprentissage doit montrer le chemin entre le prompt, la réponse, la révision et le résultat final. Si la preuve ne montre que la réponse de l'IA, elle est incomplete. Ajoutez toujours votre décision : garder, modifier, vérifier, supprimer ou tester. Cette décision est le signe que vous utilisez l'IA comme partenaire de travail, pas comme autorite. Plus vous pratiquez cette boucle, plus vos prompts deviennent précis et plus votre jugement devient visible. Gardez cette session comme une brique de votre méthode personnelle de travail avec un assistant IA.
Boussole Lojik360
🔍 Superviser. Définir ce que l'assistant ne doit pas faire et comment vérifier ses sorties.
🌱 Renforcer l'humain. Créer un outil qui augmente votre capacite de travail sans remplacer votre jugement.
Les mots clés du titre
Une mission claire evite l'assistant fourre-tout. Il vaut mieux un assistant excellent sur un usage précis qu'un assistant vague.
🏋 Essayez : Assistant de préparation de reunion. Assistant de révision de documents de formation.
Les limites protegent la qualité, la confidentialité et la responsabilité humaine.
🏋 Essayez : Ne pas inventer de sources. Ne pas traiter de données personnelles non anonymisées.
Une routine transforme l'assistant en processus fiable : clarifier, produire, vérifier, ameliorer.
🏋 Essayez : Étape 1 : poser des questions. Étape 2 : produire. Étape 3 : critiquer. Étape 4 : proposer une version finale. Toujours finir par une checklist de vérification.
Commencez ici
Choisissez une tâche que vous faites chaque semaine. Votre mini-assistant doit vous aider sur cette tâche, pas tout faire à votre place.
À faire maintenant
- Nommez la mission du mini-assistant.
- Listez les tâches qu'il peut faire.
- Listez les tâches interdites.
- Écrivez sa routine de travail.
- Testez-le sur un cas simple.
Fiche de travail
- Nom du mini-assistant
- Mission
- Tâches autorisees
- Tâches interdites
- Routine de travail
- Critères de qualité
- Test realise
Choisissez votre voie
Il sera difficile a contrôler.
Il devient plus utile et plus fiable.
Je risque d'accepter des sorties faibles ou fausses.
Prompts à utiliser
Consigne: Remplacez les éléments entre crochets. N'utilisez que des informations publiques, fictives ou anonymisées.
Exemples de résultats
| Prompt / usage | Exemple de résultat attendu |
|---|---|
| Designer l'assistant | Exemple de résultat : mission claire, 5 tâches autorisees, 5 limites, routine en 4 étapes, critères de qualité. |
| System prompt | Exemple de résultat : instruction initiale commencant par 'Tu es mon assistant de préparation de reunion...' avec questions de clarification et garde-fous. |
| Test de robustesse | Exemple de résultat : cas facile = produire directement ; cas ambigu = poser questions ; cas risque = refuser ou demander anonymisation. |
Point de contrôle
- La mission est-elle spécifique ?
- Les limites sont-elles explicites ?
- La routine inclut-elle une vérification ?
- Le mini-assistant sait-il quand poser des questions ?
Mini-projet
Créez la fiche complète de votre mini-assistant et testez-la sur trois cas.
Preuves à conserver
- Fiche de conception.
- Instruction initiale du mini-assistant.
- Résultats des trois tests.
Session 10 — Projet final : workflow IA complet de l'idée à la preuve
⏱ 120 minutes · 🎯 Vous allez produire : workflow IA personnel documente
Vous assemblez tout le tutoriel en un workflow complet : objectif, prompt, itération, vérification, version finale et preuve.
Contexte de la session
Cette session vous place devant une compétence centrale : projet final : workflow IA complet de l'idée à la preuve. Elle part d'une situation simple : un apprenant veut utiliser un assistant IA sans devenir passif. Le but n'est pas de memoriser des définitions, mais de transformer une intention en action claire. Le résultat vise est le suivant : Vous assemblez tout le tutoriel en un workflow complet : objectif, prompt, itération, vérification, version finale et preuve. Le produit à construire est concret : workflow IA personnel documente. Ce produit sert de preuve parce qu'une compétence IA doit se voir dans une production observable. Les mots clés à surveiller sont : Workflow IA, Preuve, Amelioration continue. Ces mots ne sont pas du vocabulaire decoratif ; ils guident vos décisions pendant l'activite. Dans cette session, chaque prompt devient une hypothèse de travail à tester, comparer et ameliorer. Votre responsabilité est de transformer la réponse de l'IA en apprentissage utile, vérifie et adapte au contexte.
Commencez avec une vraie tâche, meme petite, parce que le prompting s'apprend dans l'action. Si vous travaillez seulement sur des exemples abstraits, vous risquez de produire des prompts propres mais inutiles. L'assistant IA doit recevoir une demande claire, mais il doit aussi rencontrer vos contraintes réelles. Ces contraintes peuvent être le public, le temps disponible, le niveau de langage, la confidentialité ou le format attendu. Dans cette session, vous devez comparer plusieurs versions au lieu de vous attacher à la première réponse. Cette comparaison vous montre ce que l'IA comprend, ce qu'elle devine et ce qu'elle ignore. Quand une réponse semble brillante, demandez-vous ce qu'elle ne sait pas encore. Quand une réponse semble faible, demandez-vous quel bloc du prompt manque ou doit être précise. Le travail n'est donc pas seulement de demander ; il est de guider, observer, corriger et relancer. Cette posture fait de vous un utilisateur actif et non un simple consommateur de réponses.
A la fin de la session, vous devez pouvoir expliquer ce que vous avez delegue, supervise et renforce. Déléguer signifie ici confier une première production ou une transformation à l'assistant : Faire produire des idées, plans, brouillons ou matrices. Superviser signifie vérifier la qualité, les risques et la cohérence : Auditer les réponses et vérifier les risques. Renforcer l'humain signifie garder l'intention, le jugement et la responsabilité : Construire votre propre méthode de travail responsable avec l'IA. Votre preuve d'apprentissage doit montrer le chemin entre le prompt, la réponse, la révision et le résultat final. Si la preuve ne montre que la réponse de l'IA, elle est incomplete. Ajoutez toujours votre décision : garder, modifier, vérifier, supprimer ou tester. Cette décision est le signe que vous utilisez l'IA comme partenaire de travail, pas comme autorite. Plus vous pratiquez cette boucle, plus vos prompts deviennent précis et plus votre jugement devient visible. Gardez cette session comme une brique de votre méthode personnelle de travail avec un assistant IA.
Boussole Lojik360
🔍 Superviser. Auditer les réponses et vérifier les risques.
🌱 Renforcer l'humain. Construire votre propre méthode de travail responsable avec l'IA.
Les mots clés du titre
Un workflow evite l'improvisation. Il montre ce que l'IA fait, ce que l'humain vérifie et quelle preuve est conservee.
🏋 Essayez : Clarifier -> prompter -> produire -> critiquer -> vérifier -> finaliser. Ajouter une étape de confidentialité avant tout prompt.
La preuve permet de progresser, partager une méthode et justifier une décision.
🏋 Essayez : Conserver le prompt final et la version finale. Garder la checklist de vérification remplie.
Vos prompts deviennent meilleurs quand vous notez ce qui marche, ce qui echoue et ce qui doit être précise.
🏋 Essayez : Ajoutez une note après chaque usage important. Mettez à jour vos templates une fois par mois.
Commencez ici
Choisissez un livrable réel que vous voulez produire : plan de formation, document de synthèse, email important, guide court, analyse ou contenu web.
À faire maintenant
- Définissez le résultat final et le public.
- Écrivez un prompt structure.
- Produisez une première version.
- Demandez une critique et une version amelioree.
- Auditez la réponse avec votre checklist.
- Finalisez humainement et conservez les preuves.
Fiche de travail
- Livrable final
- Public
- Prompt structure
- Version 1
- Critique
- Version amelioree
- Vérification
- Version finale
- Preuves conservees
Choisissez votre voie
Le résultat peut rester superficiel.
Je produis un résultat plus utile, contrôle et defendable.
Je peux apprendre, partager et ameliorer ma méthode.
Prompts à utiliser
Consigne: Remplacez les éléments entre crochets. N'utilisez que des informations publiques, fictives ou anonymisées.
Exemples de résultats
| Prompt / usage | Exemple de résultat attendu |
|---|---|
| Workflow complet | Exemple de résultat : plan de travail avec clarification, brouillon, critique, révision, vérification et finalisation. |
| Audit final | Exemple de résultat : décision 'a réviser' avec deux problèmes : une affirmation non vérifiée et un ton trop technique pour le public. |
| Lecons apprises | Exemple de résultat : 5 lecons, dont 'preciser le public plus tot', 'demander des limites', 'séparer production et vérification'. |
Point de contrôle
- Le livrable final répond-il au besoin initial ?
- Ai-je supervise les faits, le ton et les risques ?
- Ai-je ajoute ma contribution humaine ?
- Ai-je conserve une preuve de mon processus ?
Mini-projet
Produisez un workflow IA complet sur un livrable réel et préparez une courte demonstration de votre processus.
Preuves à conserver
- Prompt structure.
- Versions successives.
- Checklist d'audit remplie.
- Version finale.
- Template réutilisable créé à partir du projet.