Excel à l'ère de l'IA — 12 sessions d'action

À propos de ces sessions

Excel à l'ere de l'IA

L'angle IA. A l'ere de l'IA, Excel n'est plus seulement une grille de calcul. Il devient un espace de décision : l'apprenant doit savoir structurer les données, demander des analyses, vérifier les résultats, expliquer les limites et transformer une feuille de calcul en action.

Choisissez une session dans le menu — une seule session s'affiche à la fois.

Session 1 — Penser Excel comme un système de données augmenté par l'IA

⏱ 75 minutes · 🎯 Vous allez produire : classeur propre avec table source, dictionnaire de données et premier prompt d'analyse

Vous construisez un classeur exploitable par un humain et par un assistant IA.

Contexte de la session

Vous entrez dans cette session comme analyste de programme qui doit rendre une feuille fiable avant toute analyse. Le point de départ est simple : des données d'activites arrivent de plusieurs personnes, avec des colonnes utiles mais mal documentees. Le thème classique travaille ici est : classeurs, feuilles, cellules, saisie, planification d'un workbook. Le problème visible est que l'IA peut produire une analyse rapide, mais elle risque de deviner le sens des colonnes. Le problème cache est que une table mal construite donne une impression de précision alors que la base est fragile. Les données typiques ressemblent a ceci : dates d'activite, regions, coûts, bénéficiaires et satisfaction. Commencez par : Créez un classeur nomme Impact_Data_Practice.xlsx.

Dans cette session, l'IA joue le rôle d'un assistant de préparation, pas d'un pilote automatique. Vous pouvez lui demander de faire diagnostiquer la structure, proposer des questions d'analyse et signaler les incohérences. Le prompt le plus utile pour demarrer est lie a : Diagnostic de table. L'IA peut accélérer la recherche d'idées, de contrôles et de formulations. Elle peut aussi inventer une logique convaincante si vos données sont mal nommées. Votre responsabilité est donc de lui donner des colonnes, des objectifs et des limites claires. Les concepts à surveiller pendant l'échange sont : Classeur, Table source, Dictionnaire de données. Quand une réponse semble bonne, demandez toujours pourquoi elle est valable. Quand une réponse semble rapide, cherchez ce qu'elle n'a pas vérifie. Chaque suggestion IA doit devenir une action Excel testable avant d'être acceptée.

Le résultat attendu est concret : classeur propre avec table source, dictionnaire de données et premier prompt d'analyse. Ce résultat doit servir un responsable qui veut comprendre les résultats sans ouvrir dix feuilles différentes. Votre décision humaine consiste a décider ce qu'une ligne represente, quelles colonnes sont obligatoires et quelles limites expliquer. L'impact recherche est de passer d'une feuille brute a une table fiable que l'IA peut analyser sans deviner. L'erreur à éviter est un rapport convaincant mais fonde sur des données ambiguës. Travaillez avec des données fictives ou anonymisées si le fichier contient des informations sensibles. Sauvegardez vos essais, vos prompts, les réponses de l'IA et vos corrections. Quand vous modifiez une formule, un filtre ou un graphique, notez ce qui a change. Terminez la sequence en exécutant cette action : Demandez à l'IA trois questions d'analyse possibles sur cette table. Vous avez réussi si une autre personne peut ouvrir votre fichier, comprendre votre logique et vérifier votre choix.

Boussole Lojik360

Les concepts clés

Commencez ici

Ouvrez Excel ou un classeur d'entrainement. Travaillez avec des données fictives ou anonymisées. Votre objectif est de produire un fichier que quelqu'un d'autre peut comprendre, vérifier et utiliser.

À faire maintenant

1. Créez un classeur nomme Impact_Data_Practice.xlsx.
2. Ajoutez une feuille Données_Source avec 20 lignes fictives : Date, Region, Activite, Coût, Bénéficiaires, Satisfaction.
3. Transformez la plage en tableau Excel et nommez-le tbl_impact.
4. Ajoutez une feuille Dictionnaire avec une ligne par colonne.
5. Demandez à l'IA trois questions d'analyse possibles sur cette table.

Fiche de travail

• Nom du classeur
• Nom de la table
• Colonnes creees
• Colonnes numeriques
• Colonnes texte
• Question d'analyse prioritaire
• Risque de mauvaise interprétation

Choisissez votre voie

Prompts IA à utiliser

Consigne: Remplacez les crochets par vos colonnes, objectifs ou résultats. Vérifiez toujours avant d'appliquer.

Exemples de résultats IA

Pratique Excel

• Utilisez Format as Table.
• Renommez la table dans Table Design.
• Ajoutez des filtres et testez chaque colonne.
• Ajoutez une note de documentation dans la feuille Dictionnaire.

Point de contrôle

• Une ligne represente-t-elle une seule observation ?
• Chaque colonne a-t-elle un nom clair ?
• Le dictionnaire explique-t-il les unites et echelles ?
• Le prompt d'analyse nomme-t-il les colonnes à utiliser ?

Mini-projet

Construisez un mini-classeur de suivi d'activites pret pour l'analyse IA.

Preuves à conserver

• Capture ou description de la table source.
• Dictionnaire de données rempli.
• Premier prompt d'analyse et réponse critiquee.

Session 2 — Mettre en forme pour voir vite : formats, styles et signaux visuels

⏱ 75 minutes · 🎯 Vous allez produire : rapport visuel d'une page avec signaux de performance

Vous utilisez la mise en forme comme outil de lecture, pas comme decoration.

Contexte de la session

Vous entrez dans cette session comme createur de rapport qui doit rendre les chiffres lisibles en quelques minutes. Le point de départ est simple : une table contient de bonnes données, mais personne ne voit rapidement les priorités. Le thème classique travaille ici est : mise en forme, styles, formats numeriques, impression, formats conditionnels. Le problème visible est que la decoration peut masquer l'information au lieu de guider la décision. Le problème cache est que une couleur mal choisie peut faire croire qu'un résultat est bon, mauvais ou urgent. Les données typiques ressemblent a ceci : coûts, volumes, satisfaction, écarts et regions à surveiller. Commencez par : Copiez votre table dans une feuille Rapport_Visuel.

Dans cette session, l'IA joue le rôle d'un assistant de préparation, pas d'un pilote automatique. Vous pouvez lui demander de critiquer la lisibilité, proposer des indicateurs et recommander des signaux visuels. Le prompt le plus utile pour demarrer est lie a : Critique de lisibilité. L'IA peut accélérer la recherche d'idées, de contrôles et de formulations. Elle peut aussi inventer une logique convaincante si vos données sont mal nommées. Votre responsabilité est donc de lui donner des colonnes, des objectifs et des limites claires. Les concepts à surveiller pendant l'échange sont : Format numerique, Mise en forme conditionnelle, Signal visuel. Quand une réponse semble bonne, demandez toujours pourquoi elle est valable. Quand une réponse semble rapide, cherchez ce qu'elle n'a pas vérifie. Chaque suggestion IA doit devenir une action Excel testable avant d'être acceptée.

Le résultat attendu est concret : rapport visuel d'une page avec signaux de performance. Ce résultat doit servir un décideur qui lit le rapport entre deux reunions. Votre décision humaine consiste à choisir quels chiffres meritent une alerte et quelles couleurs auront une signification claire. L'impact recherche est de transformer une table plate en rapport que les decideurs peuvent comprendre en moins de deux minutes. L'erreur à éviter est un beau tableau qui ne dit pas quoi regarder ni quoi faire. Travaillez avec des données fictives ou anonymisées si le fichier contient des informations sensibles. Sauvegardez vos essais, vos prompts, les réponses de l'IA et vos corrections. Quand vous modifiez une formule, un filtre ou un graphique, notez ce qui a change. Terminez la sequence en exécutant cette action : Demandez à l'IA de critiquer la lisibilité du rapport. Vous avez réussi si une autre personne peut ouvrir votre fichier, comprendre votre logique et vérifier votre choix.

Boussole Lojik360

Les concepts clés

Commencez ici

Ouvrez Excel ou un classeur d'entrainement. Travaillez avec des données fictives ou anonymisées. Votre objectif est de produire un fichier que quelqu'un d'autre peut comprendre, vérifier et utiliser.

À faire maintenant

1. Copiez votre table dans une feuille Rapport_Visuel.
2. Appliquez des formats numeriques coherents : devise pour Coût, nombre entier pour Bénéficiaires, note pour Satisfaction.
3. Ajoutez une mise en forme conditionnelle sur Satisfaction et Coût par bénéficiaire.
4. Créez une zone de 5 indicateurs : coût total, bénéficiaires total, coût moyen, satisfaction moyenne, region à surveiller.
5. Demandez à l'IA de critiquer la lisibilité du rapport.

Fiche de travail

• Indicateur principal
• Format numerique choisi
• Règle de mise en forme conditionnelle
• Couleur utilisee et signification
• Signal visuel à surveiller
• Décision que le rapport doit faciliter

Choisissez votre voie

Prompts IA à utiliser

Consigne: Remplacez les crochets par vos colonnes, objectifs ou résultats. Vérifiez toujours avant d'appliquer.

Exemples de résultats IA

Pratique Excel

• Utilisez Number Format.
• Utilisez Conditional Formatting > Highlight Cell Rules.
• Testez une impression ou export PDF.
• Supprimez les formats qui n'aident pas la décision.

Point de contrôle

• Chaque format numerique correspond-il au sens de la donnée ?
• Chaque couleur a-t-elle une signification ?
• Le rapport peut-il être lu sans explication orale ?
• L'IA a-t-elle propose quelque chose que vous avez refuse ? Pourquoi ?

Mini-projet

Produisez un rapport visuel d'une page sur votre table d'activites.

Preuves à conserver

• Rapport visuel.
• Liste des règles conditionnelles.
• Critique IA et décision humaine.

Session 3 — Formules et fonctions avec IA : calculer, expliquer, auditer

⏱ 90 minutes · 🎯 Vous allez produire : feuille de calcul auditee avec formules expliquees

Vous écrivez et vérifiez des formules avec l'aide de l'IA sans lui abandonner le contrôle.

Contexte de la session

Vous entrez dans cette session comme constructeur de formules qui doit transformer une question en calcul vérifiable. Le point de départ est simple : les résultats attendus dependent de formules, de conditions et de références exactes. Le thème classique travaille ici est : formules, fonctions, références, IF, XLOOKUP, erreurs. Le problème visible est que l'IA peut proposer une formule plausible qui ne correspond pas au contexte réel. Le problème cache est que une seule référence incorrecte peut fausser toute une synthèse. Les données typiques ressemblent a ceci : totaux, moyennes, coûts unitaires, conditions et valeurs manquantes. Commencez par : Ajoutez une colonne Coût_par_bénéficiaire = Coût / Bénéficiaires.

Dans cette session, l'IA joue le rôle d'un assistant de préparation, pas d'un pilote automatique. Vous pouvez lui demander de suggerer des formules, expliquer leur logique et proposer des tests de contrôle. Le prompt le plus utile pour demarrer est lie a : Générer une formule. L'IA peut accélérer la recherche d'idées, de contrôles et de formulations. Elle peut aussi inventer une logique convaincante si vos données sont mal nommées. Votre responsabilité est donc de lui donner des colonnes, des objectifs et des limites claires. Les concepts à surveiller pendant l'échange sont : Formule, Référence, Audit de formule. Quand une réponse semble bonne, demandez toujours pourquoi elle est valable. Quand une réponse semble rapide, cherchez ce qu'elle n'a pas vérifie. Chaque suggestion IA doit devenir une action Excel testable avant d'être acceptée.

Le résultat attendu est concret : feuille de calcul auditee avec formules expliquees. Ce résultat doit servir un utilisateur qui doit faire confiance aux calculs sans lire toute la formule. Votre décision humaine consiste à vérifier les hypothèses, les plages, les exceptions et l'interprétation du résultat. L'impact recherche est de réduire les erreurs de calcul et apprendre plus vite ce que fait chaque formule. L'erreur à éviter est un résultat numerique exact en apparence mais faux dans sa logique. Travaillez avec des données fictives ou anonymisées si le fichier contient des informations sensibles. Sauvegardez vos essais, vos prompts, les réponses de l'IA et vos corrections. Quand vous modifiez une formule, un filtre ou un graphique, notez ce qui a change. Terminez la sequence en exécutant cette action : Introduisez volontairement une erreur puis demandez à l'IA de vous aider à la diagnostiquer. Vous avez réussi si une autre personne peut ouvrir votre fichier, comprendre votre logique et vérifier votre choix.

Boussole Lojik360

Les concepts clés

Commencez ici

Ouvrez Excel ou un classeur d'entrainement. Travaillez avec des données fictives ou anonymisées. Votre objectif est de produire un fichier que quelqu'un d'autre peut comprendre, vérifier et utiliser.

À faire maintenant

1. Ajoutez une colonne Coût_par_bénéficiaire = Coût / Bénéficiaires.
2. Ajoutez une colonne Statut_Satisfaction avec IF : faible, moyenne ou forte.
3. Créez une petite table de seuils et utilisez XLOOKUP ou une alternative pour classer les activites.
4. Demandez à l'IA d'expliquer chaque formule en langage simple.
5. Introduisez volontairement une erreur puis demandez à l'IA de vous aider à la diagnostiquer.

Fiche de travail

• Calcul à produire
• Formule proposee
• Explication en langage simple
• Risque d'erreur
• Test de vérification
• Correction finale

Choisissez votre voie

Prompts IA à utiliser

Consigne: Remplacez les crochets par vos colonnes, objectifs ou résultats. Vérifiez toujours avant d'appliquer.

Exemples de résultats IA

Pratique Excel

• Utilisez des références structurees dans les tables.
• Utilisez IF ou IFS pour classer les résultats.
• Utilisez Evaluate Formula ou Show Formulas si disponible.
• Ajoutez une cellule de test avec valeur connue.

Point de contrôle

• Puis-je expliquer la formule sans l'IA ?
• Ai-je teste un cas normal, un cas limite et un cas impossible ?
• La formule gere-t-elle les cellules vides ou zeros ?
• Ai-je conserve l'explication de la formule ?

Mini-projet

Construisez une feuille Calculs_Impact avec trois colonnes calculees et une note d'audit.

Preuves à conserver

• Formules finales.
• Explications IA corrigees.
• Tests de vérification.

Session 4 — Graphiques et storytelling des données avec Copilot

⏱ 90 minutes · 🎯 Vous allez produire : page dashboard avec 3 visuels et une histoire de données

Vous choisissez des graphiques qui racontent une décision, pas seulement une image.

Contexte de la session

Vous entrez dans cette session comme analyste visuel qui doit transformer des chiffres financiers en histoire de décision. Le point de départ est simple : les données montrent des variations, mais les tendances ne sont pas visibles dans la table. Le thème classique travaille ici est : graphiques, éléments de graphique, courbes, colonnes, secteurs, sparklines. Le problème visible est que un graphique mal choisi peut exagerer, cacher ou deformer un message. Le problème cache est que l'IA peut choisir une visualisation jolie sans respecter la question de décision. Les données typiques ressemblent a ceci : budget, depenses, revenus, écarts, coûts moyens et tendances mensuelles. Commencez par : Créez un graphique en colonnes : Coût par region.

Dans cette session, l'IA joue le rôle d'un assistant de préparation, pas d'un pilote automatique. Vous pouvez lui demander de proposer le type de graphique, le message principal et les points a annoter. Le prompt le plus utile pour demarrer est lie a : Choisir un graphique. L'IA peut accélérer la recherche d'idées, de contrôles et de formulations. Elle peut aussi inventer une logique convaincante si vos données sont mal nommées. Votre responsabilité est donc de lui donner des colonnes, des objectifs et des limites claires. Les concepts à surveiller pendant l'échange sont : Graphique, Storytelling des données, Insight. Quand une réponse semble bonne, demandez toujours pourquoi elle est valable. Quand une réponse semble rapide, cherchez ce qu'elle n'a pas vérifie. Chaque suggestion IA doit devenir une action Excel testable avant d'être acceptée.

Le résultat attendu est concret : page dashboard avec 3 visuels et une histoire de données. Ce résultat doit servir une équipe qui doit comprendre ou investir, corriger ou réduire les coûts. Votre décision humaine consiste à choisir la comparaison utile, l'echelle juste et le titre qui oriente sans manipuler. L'impact recherche est de faire passer une analyse de la visualisation à l'action. L'erreur à éviter est un graphique impressionnant mais incapable de soutenir une décision responsable. Travaillez avec des données fictives ou anonymisées si le fichier contient des informations sensibles. Sauvegardez vos essais, vos prompts, les réponses de l'IA et vos corrections. Quand vous modifiez une formule, un filtre ou un graphique, notez ce qui a change. Terminez la sequence en exécutant cette action : Ajoutez un titre actionnable à chaque graphique. Vous avez réussi si une autre personne peut ouvrir votre fichier, comprendre votre logique et vérifier votre choix.

Boussole Lojik360

Les concepts clés

Commencez ici

Ouvrez Excel ou un classeur d'entrainement. Travaillez avec des données fictives ou anonymisées. Votre objectif est de produire un fichier que quelqu'un d'autre peut comprendre, vérifier et utiliser.

À faire maintenant

1. Créez un graphique en colonnes : Coût par region.
2. Créez un graphique en ligne : Bénéficiaires par date ou mois.
3. Créez un graphique de dispersion : Coût par bénéficiaire vs Satisfaction.
4. Demandez à l'IA quel graphique est le plus utile pour une décision.
5. Ajoutez un titre actionnable à chaque graphique.

Fiche de travail

• Question de décision
• Graphique choisi
• Pourquoi ce graphique
• Insight principal
• Titre actionnable
• Décision possible

Choisissez votre voie

Prompts IA à utiliser

Consigne: Remplacez les crochets par vos colonnes, objectifs ou résultats. Vérifiez toujours avant d'appliquer.

Exemples de résultats IA

Pratique Excel

• Utilisez Recommended Charts ou Insert Chart.
• Ajoutez titres, axes, etiquettes et legende lisibles.
• Évitez les secteurs si trop de catégories.
• Ajoutez sparklines pour tendances rapides si utile.

Point de contrôle

• Chaque visuel répond-il a une question ?
• Les axes et unites sont-ils corrects ?
• Le titre communique-t-il l'insight ?
• Ai-je vérifie le graphique crée par l'IA ?

Mini-projet

Créez une page dashboard avec trois visuels et une phrase de décision sous chacun.

Preuves à conserver

• Dashboard.
• Prompts de choix graphique.
• Liste des corrections humaines.

Session 5 — Modèles multi-feuilles : consolider, relier, documenter

⏱ 90 minutes · 🎯 Vous allez produire : modèle multi-feuilles documente avec résumé automatique

Vous organisez un classeur multi-feuilles sans perdre la trace des sources et des calculs.

Contexte de la session

Vous entrez dans cette session comme responsable de consolidation qui doit relier plusieurs feuilles sans perdre la trace. Le point de départ est simple : les données sont dispersees dans plusieurs onglets ou fichiers avec des structures proches. Le thème classique travaille ici est : groupes de feuilles, références 3D, liens externes, plages nommées, modèles. Le problème visible est que les copier-coller repetes creent des doublons, des erreurs et des versions concurrentes. Le problème cache est que une synthèse peut sembler complète alors qu'une feuille manque ou qu'un lien est casse. Les données typiques ressemblent a ceci : onglets par region, fichiers mensuels, depenses par projet et indicateurs harmonises. Commencez par : Créez trois feuilles Region_Nord, Region_Sud, Region_Ouest avec la meme structure.

Dans cette session, l'IA joue le rôle d'un assistant de préparation, pas d'un pilote automatique. Vous pouvez lui demander de proposer une logique de consolidation, vérifier les champs communs et expliquer les écarts. Le prompt le plus utile pour demarrer est lie a : Plan de modèle. L'IA peut accélérer la recherche d'idées, de contrôles et de formulations. Elle peut aussi inventer une logique convaincante si vos données sont mal nommées. Votre responsabilité est donc de lui donner des colonnes, des objectifs et des limites claires. Les concepts à surveiller pendant l'échange sont : Consolidation, Référence 3D, Plage nommée. Quand une réponse semble bonne, demandez toujours pourquoi elle est valable. Quand une réponse semble rapide, cherchez ce qu'elle n'a pas vérifie. Chaque suggestion IA doit devenir une action Excel testable avant d'être acceptée.

Le résultat attendu est concret : modèle multi-feuilles documente avec résumé automatique. Ce résultat doit servir un manager qui veut un rapport unique sans perdre le détail par source. Votre décision humaine consiste a définir la source officielle, le rythme de mise à jour et les contrôles de cohérence. L'impact recherche est de construire des rapports consolides sans casser les liens ni confondre les sources. L'erreur à éviter est un tableau de bord qui additionne des éléments incompatibles. Travaillez avec des données fictives ou anonymisées si le fichier contient des informations sensibles. Sauvegardez vos essais, vos prompts, les réponses de l'IA et vos corrections. Quand vous modifiez une formule, un filtre ou un graphique, notez ce qui a change. Terminez la sequence en exécutant cette action : Demandez à l'IA de vérifier les risques d'un modèle multi-feuilles. Vous avez réussi si une autre personne peut ouvrir votre fichier, comprendre votre logique et vérifier votre choix.

Boussole Lojik360

Les concepts clés

Commencez ici

Ouvrez Excel ou un classeur d'entrainement. Travaillez avec des données fictives ou anonymisées. Votre objectif est de produire un fichier que quelqu'un d'autre peut comprendre, vérifier et utiliser.

À faire maintenant

1. Créez trois feuilles Region_Nord, Region_Sud, Region_Ouest avec la meme structure.
2. Ajoutez une feuille Synthèse qui consolide coûts, bénéficiaires et satisfaction moyenne.
3. Créez au moins deux plages nommées.
4. Ajoutez une feuille Documentation avec sources, dates et hypothèses.
5. Demandez à l'IA de vérifier les risques d'un modèle multi-feuilles.

Fiche de travail

• Feuilles sources
• Structure commune
• Cellules consolidees
• Plages nommées
• Risque de lien casse
• Contrôle de cohérence

Choisissez votre voie

Prompts IA à utiliser

Consigne: Remplacez les crochets par vos colonnes, objectifs ou résultats. Vérifiez toujours avant d'appliquer.

Exemples de résultats IA

Pratique Excel

• Utilisez formules entre feuilles.
• Créez des noms via Name Manager.
• Ajoutez contrôles de totals par feuille.
• Documentez les sources et dates.

Point de contrôle

• Les feuilles sources ont-elles la meme structure ?
• Les formules de synthèse pointent-elles vers les bonnes feuilles ?
• Les plages nommées sont-elles compréhensibles ?
• La documentation permet-elle a quelqu'un d'autre de reprendre le fichier ?

Mini-projet

Créez un modèle multi-regions avec synthèse et documentation.

Preuves à conserver

• Classeur multi-feuilles.
• Feuille Documentation.
• Audit IA des risques et corrections.

Session 6 — Nettoyer et gerer les données : de la table au mini-dashboard

⏱ 90 minutes · 🎯 Vous allez produire : table nettoyee avec filtres, segments et alertes de qualité

Vous nettoyez une table et créez des vues utiles pour l'analyse.

Contexte de la session

Vous entrez dans cette session comme nettoyeur de données qui doit rendre une base exploitable avant analyse. Le point de départ est simple : la table contient des erreurs de saisie, des doublons, des formats mixtes et des valeurs absentes. Le thème classique travaille ici est : tris, filtres, tables, sous-totaux, segments, tableaux de bord. Le problème visible est que l'IA peut analyser trop vite une base qui n'a pas encore été controlee. Le problème cache est que les erreurs silencieuses deviennent des recommandations visibles. Les données typiques ressemblent a ceci : noms de regions, dates, catégories, valeurs vides, doublons et montants atypiques. Commencez par : Dupliquez la table source dans une feuille Données_Nettoyees.

Dans cette session, l'IA joue le rôle d'un assistant de préparation, pas d'un pilote automatique. Vous pouvez lui demander de dresser une checklist de qualité, suggerer des transformations et identifier les anomalies. Le prompt le plus utile pour demarrer est lie a : Checklist nettoyage. L'IA peut accélérer la recherche d'idées, de contrôles et de formulations. Elle peut aussi inventer une logique convaincante si vos données sont mal nommées. Votre responsabilité est donc de lui donner des colonnes, des objectifs et des limites claires. Les concepts à surveiller pendant l'échange sont : Nettoyage des données, Filtre, Segment. Quand une réponse semble bonne, demandez toujours pourquoi elle est valable. Quand une réponse semble rapide, cherchez ce qu'elle n'a pas vérifie. Chaque suggestion IA doit devenir une action Excel testable avant d'être acceptée.

Le résultat attendu est concret : table nettoyee avec filtres, segments et alertes de qualité. Ce résultat doit servir une équipe qui doit agir sur des chiffres propres et defendables. Votre décision humaine consiste a accepter, corriger, exclure ou documenter chaque problème de données. L'impact recherche est de éviter que l'IA analyse des données sales ou mal filtrees. L'erreur à éviter est une analyse rapide qui recycle les erreurs de saisie. Travaillez avec des données fictives ou anonymisées si le fichier contient des informations sensibles. Sauvegardez vos essais, vos prompts, les réponses de l'IA et vos corrections. Quand vous modifiez une formule, un filtre ou un graphique, notez ce qui a change. Terminez la sequence en exécutant cette action : Demandez à l'IA de proposer une checklist de nettoyage. Vous avez réussi si une autre personne peut ouvrir votre fichier, comprendre votre logique et vérifier votre choix.

Boussole Lojik360

Les concepts clés

Commencez ici

Ouvrez Excel ou un classeur d'entrainement. Travaillez avec des données fictives ou anonymisées. Votre objectif est de produire un fichier que quelqu'un d'autre peut comprendre, vérifier et utiliser.

À faire maintenant

1. Dupliquez la table source dans une feuille Données_Nettoyees.
2. Repérez doublons, blancs, coûts negatifs, dates invalides et catégories incoherentes.
3. Ajoutez des filtres par region, activite et mois.
4. Créez une petite zone Alertes_Qualité.
5. Demandez à l'IA de proposer une checklist de nettoyage.

Fiche de travail

• Problème detecte
• Nombre de lignes affectees
• Correction appliquee
• Décision de garder/supprimer
• Risque restant
• Contrôle final

Choisissez votre voie

Prompts IA à utiliser

Consigne: Remplacez les crochets par vos colonnes, objectifs ou résultats. Vérifiez toujours avant d'appliquer.

Exemples de résultats IA

Pratique Excel

• Utilisez Remove Duplicates avec prudence.
• Utilisez filtres et tri.
• Ajoutez une colonne Contrôle.
• Utilisez slicers si la table ou le TCD les supporte.

Point de contrôle

• Ai-je garde une version brute ?
• Chaque correction est-elle documentee ?
• Les filtres ne cachent-ils pas une partie critique des données ?
• L'IA a-t-elle travaille sur une table suffisamment propre ?

Mini-projet

Produisez une table nettoyee et un mini-dashboard de qualité des données.

Preuves à conserver

• Table brute et table nettoyee.
• Journal de nettoyage.
• Checklist IA adaptee.

Session 7 — Tableaux croises dynamiques et questions en langage naturel

⏱ 105 minutes · 🎯 Vous allez produire : tableau croise dynamique accompagne de questions IA et interprétations

Vous résumez les données avec PivotTables et utilisez l'IA pour formuler de meilleures questions.

Contexte de la session

Vous entrez dans cette session comme explorateur de données qui doit résumer beaucoup de lignes sans perdre les nuances. Le point de départ est simple : la table est trop grande pour être lue ligne par ligne, mais elle contient des motifs importants. Le thème classique travaille ici est : fonctions de synthèse, VLOOKUP/XLOOKUP, PivotTables, PivotCharts, slicers. Le problème visible est que un résumé automatique peut cacher les groupes, les filtres et les exceptions. Le problème cache est que un total global peut masquer une region en difficulté ou une activite très couteuse. Les données typiques ressemblent a ceci : regions, activites, coûts, bénéficiaires, dates et niveaux de satisfaction. Commencez par : Créez un TCD qui résume coût total et bénéficiaires par region.

Dans cette session, l'IA joue le rôle d'un assistant de préparation, pas d'un pilote automatique. Vous pouvez lui demander de suggerer les champs de tableau croise, les regroupements et les angles de lecture. Le prompt le plus utile pour demarrer est lie a : Questions pour TCD. L'IA peut accélérer la recherche d'idées, de contrôles et de formulations. Elle peut aussi inventer une logique convaincante si vos données sont mal nommées. Votre responsabilité est donc de lui donner des colonnes, des objectifs et des limites claires. Les concepts à surveiller pendant l'échange sont : Tableau croise dynamique, Mesure de synthèse, Question analytique. Quand une réponse semble bonne, demandez toujours pourquoi elle est valable. Quand une réponse semble rapide, cherchez ce qu'elle n'a pas vérifie. Chaque suggestion IA doit devenir une action Excel testable avant d'être acceptée.

Le résultat attendu est concret : tableau croise dynamique accompagne de questions IA et interprétations. Ce résultat doit servir un responsable qui veut comparer rapidement les performances par groupe. Votre décision humaine consiste à choisir les dimensions pertinentes, vérifier les totaux et interpréter les écarts. L'impact recherche est de passer de 'j'ai des données' a 'je peux répondre a une question de management'. L'erreur à éviter est un tableau croise propre mais incapable de répondre à la bonne question. Travaillez avec des données fictives ou anonymisées si le fichier contient des informations sensibles. Sauvegardez vos essais, vos prompts, les réponses de l'IA et vos corrections. Quand vous modifiez une formule, un filtre ou un graphique, notez ce qui a change. Terminez la sequence en exécutant cette action : Rédigez une interprétation humaine de 100 mots. Vous avez réussi si une autre personne peut ouvrir votre fichier, comprendre votre logique et vérifier votre choix.

Boussole Lojik360

Les concepts clés

Commencez ici

Ouvrez Excel ou un classeur d'entrainement. Travaillez avec des données fictives ou anonymisées. Votre objectif est de produire un fichier que quelqu'un d'autre peut comprendre, vérifier et utiliser.

À faire maintenant

1. Créez un TCD qui résume coût total et bénéficiaires par region.
2. Ajoutez Activite en filtre ou segment.
3. Créez un PivotChart simple.
4. Posez à l'IA trois questions que le TCD peut aider a répondre.
5. Rédigez une interprétation humaine de 100 mots.

Fiche de travail

• Question analytique
• Champ en lignes
• Champ en colonnes
• Valeur agregee
• Filtre ou segment
• Interprétation

Choisissez votre voie

Prompts IA à utiliser

Consigne: Remplacez les crochets par vos colonnes, objectifs ou résultats. Vérifiez toujours avant d'appliquer.

Exemples de résultats IA

Pratique Excel

• Insert > PivotTable.
• Utilisez Sum, Average et Count intentionnellement.
• Ajoutez un slicer.
• Actualisez le TCD après modification des données.

Point de contrôle

• Le TCD répond-il a une question claire ?
• Les valeurs sont-elles agregees correctement ?
• Les filtres actifs sont-ils visibles ?
• L'interprétation separe-t-elle faits et hypothèses ?

Mini-projet

Créez un TCD decisionnel et une interprétation de management.

Preuves à conserver

• TCD.
• Question analytique.
• Interprétation vérifiée.

Session 8 — What-if, scénarios et Solver : tester les décisions avant d'agir

⏱ 105 minutes · 🎯 Vous allez produire : modèle de scénario avec décision recommandée et limites

Vous utilisez Excel pour tester des hypothèses et l'IA pour formuler des scénarios plus intelligents.

Contexte de la session

Vous entrez dans cette session comme décideur qui doit tester des scénarios avant de choisir une option. Le point de départ est simple : la décision depend d'hypothèses incertaines comme le coût, le volume ou le taux de croissance. Le thème classique travaille ici est : tables de données, scénarios, Goal Seek, Solver, analyses de sensibilite. Le problème visible est que l'IA peut donner une recommandation sans montrer comment elle reagit aux changements. Le problème cache est que une seule hypothèse optimiste peut rendre un projet artificiellement viable. Les données typiques ressemblent a ceci : prix, coûts, bénéficiaires, budgets, objectifs et seuils de rentabilite. Commencez par : Créez un modèle simple : Budget, Coût_unitaire, Bénéficiaires_prevus, Satisfaction_attendue.

Dans cette session, l'IA joue le rôle d'un assistant de préparation, pas d'un pilote automatique. Vous pouvez lui demander de proposer des scénarios, expliquer les variables sensibles et formuler des questions what-if. Le prompt le plus utile pour demarrer est lie a : Imaginer scénarios. L'IA peut accélérer la recherche d'idées, de contrôles et de formulations. Elle peut aussi inventer une logique convaincante si vos données sont mal nommées. Votre responsabilité est donc de lui donner des colonnes, des objectifs et des limites claires. Les concepts à surveiller pendant l'échange sont : What-if analysis, Scénario, Solver. Quand une réponse semble bonne, demandez toujours pourquoi elle est valable. Quand une réponse semble rapide, cherchez ce qu'elle n'a pas vérifie. Chaque suggestion IA doit devenir une action Excel testable avant d'être acceptée.

Le résultat attendu est concret : modèle de scénario avec décision recommandée et limites. Ce résultat doit servir une équipe qui doit comparer plusieurs options avant d'engager des ressources. Votre décision humaine consiste à choisir les hypothèses realistes, définir les limites et assumer le niveau de risque. L'impact recherche est de transformer une feuille de calcul en laboratoire de décision. L'erreur à éviter est une décision fondee sur une seule version du futur. Travaillez avec des données fictives ou anonymisées si le fichier contient des informations sensibles. Sauvegardez vos essais, vos prompts, les réponses de l'IA et vos corrections. Quand vous modifiez une formule, un filtre ou un graphique, notez ce qui a change. Terminez la sequence en exécutant cette action : Rédigez une recommandation prudente. Vous avez réussi si une autre personne peut ouvrir votre fichier, comprendre votre logique et vérifier votre choix.

Boussole Lojik360

Les concepts clés

Commencez ici

Ouvrez Excel ou un classeur d'entrainement. Travaillez avec des données fictives ou anonymisées. Votre objectif est de produire un fichier que quelqu'un d'autre peut comprendre, vérifier et utiliser.

À faire maintenant

1. Créez un modèle simple : Budget, Coût_unitaire, Bénéficiaires_prevus, Satisfaction_attendue.
2. Ajoutez trois scénarios : prudent, probable, ambitieux.
3. Calculez coût par bénéficiaire et écart budgetaire.
4. Demandez à l'IA de proposer des hypothèses raisonnables et limites.
5. Rédigez une recommandation prudente.

Fiche de travail

• Décision à tester
• Variables d'entree
• Scénario prudent
• Scénario probable
• Scénario ambitieux
• Résultat clé
• Limite du modèle

Choisissez votre voie

Prompts IA à utiliser

Consigne: Remplacez les crochets par vos colonnes, objectifs ou résultats. Vérifiez toujours avant d'appliquer.

Exemples de résultats IA

Pratique Excel

• Utilisez Scénario Manager ou tables de données si disponible.
• Utilisez Goal Seek pour atteindre une cible.
• Utilisez Solver pour optimiser sous contraintes.
• Documentez chaque hypothèse.

Point de contrôle

• Les hypothèses sont-elles visibles ?
• Le modèle separe-t-il entree, calcul et sortie ?
• Ai-je teste au moins trois scénarios ?
• La recommandation indique-t-elle les limites ?

Mini-projet

Créez un modèle de décision avec trois scénarios et une recommandation.

Preuves à conserver

• Modèle de scénario.
• Table d'hypothèses.
• Recommandation prudente.

Session 9 — Fonctions financieres et décisions responsables

⏱ 105 minutes · 🎯 Vous allez produire : mini-modèle financier avec audit IA et note de décision

Vous utilisez les fonctions financieres Excel avec prudence et explication.

Contexte de la session

Vous entrez dans cette session comme analyste financier qui doit expliquer les chiffres, pas seulement les calculer. Le point de départ est simple : les choix financiers impliquent le temps, le risque, les remboursements ou la valeur future. Le thème classique travaille ici est : paiements, emprunts, investissements, depreciation, NPV, IRR, audit. Le problème visible est que les fonctions financieres sont puissantes mais faciles a mal parametrer. Le problème cache est que un signe inverse, une période mal definie ou un taux mal converti change la conclusion. Les données typiques ressemblent a ceci : paiements, taux, durees, valeurs actuelles, valeurs futures et flux de tresorerie. Commencez par : Créez un modèle d'investissement fictif avec coût initial et flux de tresorerie sur 5 ans.

Dans cette session, l'IA joue le rôle d'un assistant de préparation, pas d'un pilote automatique. Vous pouvez lui demander de expliquer les fonctions, comparer les hypothèses et rédiger une interprétation claire. Le prompt le plus utile pour demarrer est lie a : Expliquer indicateur. L'IA peut accélérer la recherche d'idées, de contrôles et de formulations. Elle peut aussi inventer une logique convaincante si vos données sont mal nommées. Votre responsabilité est donc de lui donner des colonnes, des objectifs et des limites claires. Les concepts à surveiller pendant l'échange sont : Valeur actuelle nette, Taux de rendement interne, Audit financier. Quand une réponse semble bonne, demandez toujours pourquoi elle est valable. Quand une réponse semble rapide, cherchez ce qu'elle n'a pas vérifie. Chaque suggestion IA doit devenir une action Excel testable avant d'être acceptée.

Le résultat attendu est concret : mini-modèle financier avec audit IA et note de décision. Ce résultat doit servir une personne qui doit comprendre l'impact financier sans être spécialiste d'Excel. Votre décision humaine consiste à vérifier les taux, les périodes, les flux et la pertinence de la recommandation. L'impact recherche est de éviter les décisions financieres aveugles fondees sur des formules non comprises. L'erreur à éviter est une conclusion financiere mathematiquement propre mais mal contextualisee. Travaillez avec des données fictives ou anonymisées si le fichier contient des informations sensibles. Sauvegardez vos essais, vos prompts, les réponses de l'IA et vos corrections. Quand vous modifiez une formule, un filtre ou un graphique, notez ce qui a change. Terminez la sequence en exécutant cette action : Rédigez une note de décision qui ne cache pas les risques. Vous avez réussi si une autre personne peut ouvrir votre fichier, comprendre votre logique et vérifier votre choix.

Boussole Lojik360

Les concepts clés

Commencez ici

Ouvrez Excel ou un classeur d'entrainement. Travaillez avec des données fictives ou anonymisées. Votre objectif est de produire un fichier que quelqu'un d'autre peut comprendre, vérifier et utiliser.

À faire maintenant

1. Créez un modèle d'investissement fictif avec coût initial et flux de tresorerie sur 5 ans.
2. Calculez remboursement mensuel pour un pret avec PMT ou equivalent.
3. Calculez NPV et IRR si disponibles.
4. Demandez à l'IA d'expliquer les limites de ces indicateurs.
5. Rédigez une note de décision qui ne cache pas les risques.

Fiche de travail

• Projet analyse
• Coût initial
• Flux annuels
• Taux utilise
• Indicateur calcule
• Interprétation
• Risque ou limite

Choisissez votre voie

Prompts IA à utiliser

Consigne: Remplacez les crochets par vos colonnes, objectifs ou résultats. Vérifiez toujours avant d'appliquer.

Exemples de résultats IA

Pratique Excel

• Utilisez PMT, NPV, IRR ou les fonctions disponibles selon version.
• Séparez hypothèses, calculs et conclusions.
• Ajoutez une analyse de sensibilite sur le taux.
• Utilisez commentaires ou notes pour expliquer les choix.

Point de contrôle

• Chaque hypothèse financiere est-elle visible ?
• Puis-je expliquer l'indicateur calcule ?
• Ai-je teste un scénario moins favorable ?
• La note de décision evite-t-elle les promesses excessives ?

Mini-projet

Construisez un mini-modèle financier et une note d'audit.

Preuves à conserver

• Modèle financier.
• Hypothèses documentees.
• Audit IA et corrections.

Session 10 — Power Query, modèle de données et BI assistée par IA

⏱ 120 minutes · 🎯 Vous allez produire : pipeline BI simple avec source, transformation, modèle et insight

Vous comprenez le flux moderne : importer, nettoyer, modeliser, visualiser et expliquer.

Contexte de la session

Vous entrez dans cette session comme analyste BI qui doit relier des données et produire une trace de décision. Le point de départ est simple : les données viennent de sources différentes et doivent être transformees avant synthèse. Le thème classique travaille ici est : queries, trendlines, Power Pivot, modèle de données, cartes, hierarchies. Le problème visible est que l'IA peut résumer des données sans montrer les étapes de transformation. Le problème cache est que une relation incorrecte entre tables produit des chiffres impossibles à expliquer. Les données typiques ressemblent a ceci : tables de ventes, activites, budgets, regions, calendriers et catégories. Commencez par : Importez ou simulez deux tables : Activites et Regions.

Dans cette session, l'IA joue le rôle d'un assistant de préparation, pas d'un pilote automatique. Vous pouvez lui demander de proposer un flux d'import, de transformation, de relation et de questions analytiques. Le prompt le plus utile pour demarrer est lie a : Plan BI. L'IA peut accélérer la recherche d'idées, de contrôles et de formulations. Elle peut aussi inventer une logique convaincante si vos données sont mal nommées. Votre responsabilité est donc de lui donner des colonnes, des objectifs et des limites claires. Les concepts à surveiller pendant l'échange sont : Power Query, Modèle de données, BI. Quand une réponse semble bonne, demandez toujours pourquoi elle est valable. Quand une réponse semble rapide, cherchez ce qu'elle n'a pas vérifie. Chaque suggestion IA doit devenir une action Excel testable avant d'être acceptée.

Le résultat attendu est concret : pipeline BI simple avec source, transformation, modèle et insight. Ce résultat doit servir une organisation qui veut une analyse reproductible plutot qu'une réponse isolee. Votre décision humaine consiste à vérifier les clés, les jointures, les filtres, les définitions et les limites de chaque source. L'impact recherche est de construire une analyse reproductible au lieu d'un collage manuel fragile. L'erreur à éviter est un insight interessant sans piste claire pour le reproduire. Travaillez avec des données fictives ou anonymisées si le fichier contient des informations sensibles. Sauvegardez vos essais, vos prompts, les réponses de l'IA et vos corrections. Quand vous modifiez une formule, un filtre ou un graphique, notez ce qui a change. Terminez la sequence en exécutant cette action : Demandez à l'IA d'expliquer le pipeline en langage non technique. Vous avez réussi si une autre personne peut ouvrir votre fichier, comprendre votre logique et vérifier votre choix.

Boussole Lojik360

Les concepts clés

Commencez ici

Ouvrez Excel ou un classeur d'entrainement. Travaillez avec des données fictives ou anonymisées. Votre objectif est de produire un fichier que quelqu'un d'autre peut comprendre, vérifier et utiliser.

À faire maintenant

1. Importez ou simulez deux tables : Activites et Regions.
2. Nettoyez les colonnes et standardisez les noms.
3. Reliez les tables avec une clé Region_ID.
4. Créez un indicateur par region.
5. Demandez à l'IA d'expliquer le pipeline en langage non technique.

Fiche de travail

• Table source 1
• Table source 2
• Clé de relation
• Transformation appliquee
• Indicateur BI
• Insight produit
• Limite du pipeline

Choisissez votre voie

Prompts IA à utiliser

Consigne: Remplacez les crochets par vos colonnes, objectifs ou résultats. Vérifiez toujours avant d'appliquer.

Exemples de résultats IA

Pratique Excel

• Utilisez Get Data / Power Query si disponible.
• Vérifiez les types de données.
• Créez une relation dans le modèle de données si disponible.
• Documentez les transformations.

Point de contrôle

• Le pipeline peut-il être actualise ?
• Les transformations sont-elles documentees ?
• Les relations sont-elles correctes ?
• L'insight final depend-il d'une source fiable ?

Mini-projet

Créez un pipeline BI simple avec deux tables et un dashboard resume.

Preuves à conserver

• Tables sources.
• Liste des transformations.
• Modèle ou relation documentee.
• Insight final.

Session 11 — Tableaux croises avances, mesures et narratif analytique

⏱ 105 minutes · 🎯 Vous allez produire : rapport analytique TCD avance avec narration et limites

Vous enrichissez un TCD avec calculs, segmentation, regroupements et narration responsable.

Contexte de la session

Vous entrez dans cette session comme designer de tableau croise qui doit rendre l'exploration claire et partageable. Le point de départ est simple : le tableau croise existe, mais sa mise en page ne guide pas encore la lecture. Le thème classique travaille ici est : design TCD, tris, groupes, calculs, mesures, formats conditionnels. Le problème visible est que un tableau trop charge peut decourager l'utilisateur ou masquer le message. Le problème cache est que des filtres mal visibles peuvent conduire deux personnes à lire deux realites différentes. Les données typiques ressemblent a ceci : segments, filtres, mesures, totaux, sous-totaux et comparaisons par période. Commencez par : Ameliorez votre TCD avec groupement par mois ou catégorie.

Dans cette session, l'IA joue le rôle d'un assistant de préparation, pas d'un pilote automatique. Vous pouvez lui demander de proposer des dispositions, des segments, des champs calcules et des choix de présentation. Le prompt le plus utile pour demarrer est lie a : Mesures utiles. L'IA peut accélérer la recherche d'idées, de contrôles et de formulations. Elle peut aussi inventer une logique convaincante si vos données sont mal nommées. Votre responsabilité est donc de lui donner des colonnes, des objectifs et des limites claires. Les concepts à surveiller pendant l'échange sont : Groupement, Mesure, Narratif analytique. Quand une réponse semble bonne, demandez toujours pourquoi elle est valable. Quand une réponse semble rapide, cherchez ce qu'elle n'a pas vérifie. Chaque suggestion IA doit devenir une action Excel testable avant d'être acceptée.

Le résultat attendu est concret : rapport analytique TCD avance avec narration et limites. Ce résultat doit servir un lecteur qui veut explorer sans casser la structure du rapport. Votre décision humaine consiste a simplifier, nommer, ordonner et vérifier que chaque filtre sert une question. L'impact recherche est de faire d'un tableau croise un rapport analytique qui explique ce qui change et pourquoi vérifier. L'erreur à éviter est un tableau croise puissant mais trop confus pour être utilise. Travaillez avec des données fictives ou anonymisées si le fichier contient des informations sensibles. Sauvegardez vos essais, vos prompts, les réponses de l'IA et vos corrections. Quand vous modifiez une formule, un filtre ou un graphique, notez ce qui a change. Terminez la sequence en exécutant cette action : Ajoutez une section limites et questions à suivre. Vous avez réussi si une autre personne peut ouvrir votre fichier, comprendre votre logique et vérifier votre choix.

Boussole Lojik360

Les concepts clés

Commencez ici

Ouvrez Excel ou un classeur d'entrainement. Travaillez avec des données fictives ou anonymisées. Votre objectif est de produire un fichier que quelqu'un d'autre peut comprendre, vérifier et utiliser.

À faire maintenant

1. Ameliorez votre TCD avec groupement par mois ou catégorie.
2. Ajoutez un calcul : part du total, différence ou moyenne.
3. Ajoutez format conditionnel dans le TCD.
4. Demandez à l'IA un narratif analytique prudent.
5. Ajoutez une section limites et questions à suivre.

Fiche de travail

• Regroupement utilise
• Mesure ajoutee
• Format conditionnel
• Insight principal
• Hypothèse
• Question à suivre

Choisissez votre voie

Prompts IA à utiliser

Consigne: Remplacez les crochets par vos colonnes, objectifs ou résultats. Vérifiez toujours avant d'appliquer.

Exemples de résultats IA

Pratique Excel

• Utilisez Value Field Settings.
• Utilisez Show Values As.
• Ajoutez slicers et timeline si utile.
• Gardez une page rapport lisible.

Point de contrôle

• Le TCD avance reste-t-il comprehensible ?
• Chaque mesure a-t-elle une utilité ?
• Le narratif evite-t-il les causalites non prouvees ?
• Les limites sont-elles visibles ?

Mini-projet

Produisez un rapport TCD avance avec narratif analytique et questions à suivre.

Preuves à conserver

• TCD avance.
• Mesures documentees.
• Narratif et limites.

Session 12 — Mini-application Excel : validation, protection, macros et assistant IA

⏱ 120 minutes · 🎯 Vous allez produire : mini-application Excel de saisie controlee avec guide utilisateur

Vous transformez un classeur en outil utilisable par d'autres personnes avec contrôles et documentation.

Contexte de la session

Vous entrez dans cette session comme createur d'application Excel qui doit guider l'utilisateur dans un processus complet. Le point de départ est simple : le classeur doit devenir un outil, pas seulement une collection de feuilles. Le thème classique travaille ici est : data validation, protection, macros, VBA, application de saisie. Le problème visible est que un fichier mal protege ou mal organise laisse l'utilisateur modifier les mauvaises cellules. Le problème cache est que l'automatisation peut accélérer les erreurs si le parcours utilisateur n'est pas clair. Les données typiques ressemblent a ceci : formulaire de saisie, feuilles protégées, boutons, contrôles, tableaux et messages d'erreur. Commencez par : Créez une feuille Formulaire_Saisie avec champs contrôles.

Dans cette session, l'IA joue le rôle d'un assistant de préparation, pas d'un pilote automatique. Vous pouvez lui demander de proposer une architecture de classeur, des contrôles, des messages et des automatisations prudentes. Le prompt le plus utile pour demarrer est lie a : Design d'application. L'IA peut accélérer la recherche d'idées, de contrôles et de formulations. Elle peut aussi inventer une logique convaincante si vos données sont mal nommées. Votre responsabilité est donc de lui donner des colonnes, des objectifs et des limites claires. Les concepts à surveiller pendant l'échange sont : Validation des données, Protection du classeur, Macro. Quand une réponse semble bonne, demandez toujours pourquoi elle est valable. Quand une réponse semble rapide, cherchez ce qu'elle n'a pas vérifie. Chaque suggestion IA doit devenir une action Excel testable avant d'être acceptée.

Le résultat attendu est concret : mini-application Excel de saisie controlee avec guide utilisateur. Ce résultat doit servir un utilisateur final qui veut agir sans connaître toute la structure technique. Votre décision humaine consiste à choisir ce qui sera modifiable, protege, automatise, documente et vérifie. L'impact recherche est de passer d'un fichier personnel a un outil partage plus robuste et plus responsable. L'erreur à éviter est une application impressionnante mais risquée pour les utilisateurs réels. Travaillez avec des données fictives ou anonymisées si le fichier contient des informations sensibles. Sauvegardez vos essais, vos prompts, les réponses de l'IA et vos corrections. Quand vous modifiez une formule, un filtre ou un graphique, notez ce qui a change. Terminez la sequence en exécutant cette action : Demandez à l'IA de relire les risques de votre mini-application. Vous avez réussi si une autre personne peut ouvrir votre fichier, comprendre votre logique et vérifier votre choix.

Boussole Lojik360

Les concepts clés

Commencez ici

Ouvrez Excel ou un classeur d'entrainement. Travaillez avec des données fictives ou anonymisées. Votre objectif est de produire un fichier que quelqu'un d'autre peut comprendre, vérifier et utiliser.

À faire maintenant

1. Créez une feuille Formulaire_Saisie avec champs contrôles.
2. Ajoutez des listes deroulantes pour Region et Activite.
3. Protégez les cellules de formules et laissez les cellules de saisie ouvertes.
4. Rédigez un guide utilisateur d'une page.
5. Demandez à l'IA de relire les risques de votre mini-application.

Fiche de travail

• Utilisateur cible
• Champs de saisie
• Règles de validation
• Cellules protégées
• Automatisation eventuelle
• Risque d'erreur utilisateur
• Message d'aide

Choisissez votre voie

Prompts IA à utiliser

Consigne: Remplacez les crochets par vos colonnes, objectifs ou résultats. Vérifiez toujours avant d'appliquer.

Exemples de résultats IA

Pratique Excel

• Utilisez Data Validation.
• Verrouillez/deverrouillez les cellules avant Protect Sheet.
• Évitez les macros si une solution native suffit.
• Si vous utilisez VBA, testez dans une copie et documentez le code.

Point de contrôle

• Les utilisateurs savent-ils ou saisir ?
• Les formules importantes sont-elles protégées ?
• Les erreurs courantes sont-elles bloquees ou expliquees ?
• Les macros sont-elles nécessaires, documentees et testees ?

Mini-projet

Créez une mini-application Excel partageable avec saisie controlee, protection et guide utilisateur.

Preuves à conserver

• Mini-application.
• Règles de validation.
• Guide utilisateur.
• Audit IA et corrections humaines.

Sources et limites

Ce tutoriel est original : les cas, exercices et prompts ont été conçus pour Lojik360. Les sessions suivent les grands thèmes classiques d'Excel (classeurs, mise en forme, formules, graphiques, tableaux croisés dynamiques, Power Query, scénarios, finance). Pour approfondir chaque fonctionnalité IA, utilisez les ressources officielles Microsoft ci-dessous.